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  1. 阿里研究中心:大数据时代

  2. 大数据赋予我们洞察未来的能力 o 马云成功预测2008 年经济危机 o “2008 年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下 滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断 大数据带来的机遇 出世界贸易发生变化了。” o 通常而言, 买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站 统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值, 综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为 模型的准确性。因此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fuzhouqq
  1. 大数据热点和2013预测.pdf

  2. 大数据热点和2013预测.pd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:scott_jq
  1. 大数据热点问题和2013年发展趋势预测

  2. 大数据热点问题和2013年发展趋势预测-CCF大数据专用委员会权威发布
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-01-04
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:ly6058
  1. 大数据分析与预测

  2. 英文版,介绍大数据分析及挖掘服务器的选择。如何去选择数据库,如何选择工具分析和挖掘数据
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-01-15
    • 文件大小:533504
    • 提供者:bellacxy
  1. 大数据热点问题和 2013年发展趋势预测

  2. 大数据热点问题和 2013年发展趋势预测
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-11-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:wangshufen_007
  1. 大数据实时计算实践:百分点架构和算法

  2. 介绍了大数据平台的基本原理,并详细说明了其中与实时计算相关部分,实时计算框架和数据查询框架的系统架构、处理流程和应用。而后,我们以海量数据计数问题为例,深入浅出的介绍了在实时计算算法中常用的方法和技巧,以及它们适用的场景和可能带来的问题。这些方法和技巧具有普遍性和通用性,被广泛应用于个性化推荐引擎的各个模块,包括用户意图预测、用户画像、个性化推荐评分、商品分类等等。如果能在实际业务中灵活运用这些方法和技巧,则能够大大提高实时计算的数据规模和处理效率,帮助业务快速发展。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2014-02-28
    • 文件大小:550912
    • 提供者:u013789577
  1. 走近大数据(2014年5月)-厦门大学林子雨

  2. 1 大数据概念和应用领域 大数据的四个特点(4V),数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低商业价值高、处理速度快。 大数据应用领域:医疗行业、能源行业、通信行业、零售业等。 2 大数据关键技术 文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术、大数据处理工具等。 3 大数据在企业信息化中的应用 基于客户行为分析的产品推荐、基于数据分析的广告投放、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析、基于数据分析的产品定价等等。 By 厦门大学数据库实验室 - 林子雨
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-05-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xmu_dblab
  1. 麦肯锡关于大数据的预测报告

  2. 麦肯锡关于大数据的预测报告,非常经典,与大家共享换点积分为了下载其他资源。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2014-06-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pastoraloo
  1. 大数据预测发展趋势

  2. 此文总结了2014年大数据的整体走势,可以帮助相关人士分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chendongjie2013
  1. 走出大数据迷雾 --IBM 大数据

  2. 2014_10_22_1509_百知堂PPT走出大数据迷雾 “大数据实际上是未来的自然资源 - 它对我们这个时代的作用势必与蒸汽、电力和石油对工业时代的作用一样。” — Virginia Rometty 目录: IBM战略方向 IBM大数据战略 IBM大数据战略之3A5步 从大数据, 预测分析以及Watson中获取业务价值 IBM大数据-丰富的行业经验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hintcnuie
  1. 大数据预测解决方案

  2. 大数据预测解决方案
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-09-22
    • 文件大小:533504
    • 提供者:lys_xy
  1. 基于决策树的天气大数据回归例程

  2. 该例程是针对阿里天气大数据预测,并进行无人机航路规划。使用了sklearn的决策树方法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-15
    • 文件大小:8192
    • 提供者:u012702676
  1. 2.1大数据预测因为噪声失效

  2. 人工智能、大数据与复杂系统概论 1.1物理预测的胜利与失效 1.2预测失效原因 1.3复杂系统引论 1.4生活实例与本章答疑 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用(一) 3.7人工智能的应用(二) 3.8课间答疑 3.9课程大纲(一) 3.10课程大纲(二)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:pxxaish9527
  1. 大数据时代的决定论与自由意志及其伦理问题

  2. 传统决定论与自由意志一直处于紧张的对立状态,但以相关关系为基础的大数据预测功能可能会导致大数据时代的决定论朝着更为刚性的方向发展,并导致伦理问题的消解。不过这并不意味着在大数据时代就没有自由意志,由于大数据技术的特殊性,自由意志还可能得到更大程度的张扬,这也许会更好地解决以往的伦理问题。因此,大数据时代的决定论和自由意志将可能走向相容,并由此构建出与大数据伦理问题相适应的大数据伦理体系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-01
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38626192
  1. 基于java的大数据预测系统(设计)可运行可演示

  2. 1、下载并安装mysql,将脚本执行至数据库中; 2、配置java环境,使用jdk8,配置环境变量,下载IntelliJ IDEA 2019.2.4,该工具为java代码编译器 3、下载Maven,配置至环境变量(百度搜索很多),将构建器为Maven,类库配置成阿里库(方法:百度搜索很多很多) 4、将工程导入后,在application-local.yml文件中配置数据库 5、在logback-prod.xml文件中配置log日志 6、配置完毕后,即可启动 访问地址:http://localh
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:wgs8080
  1. 【数据库及技术平台】2013年大数据预测

  2. 2013年大数据预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38522636
  1. Python制作数据预测集成工具(值得收藏)

  2. 主要介绍了Python如何制作数据预测集成工具,帮助大家进行大数据预测,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:163840
    • 提供者:weixin_38611388
  1. 数据转换/信号处理中的十个行业即将被大数据改变

  2. 从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测将更具可操作性和确定性,人类的生活也正在随大数据预测深刻改变。让每一种非常规的变化事前一定有征兆,让每一件事情都有迹可循,这就是大数据预测的愿景。如果找到了征兆与变化之间的确切规律,那么任何行业的预测将来“那都不是事儿”。   1、体育行业预测   世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,百
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:137216
    • 提供者:weixin_38728276
  1. 大数据预测分析并不需要所有的数据

  2. Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监,他认为更多的数据未必带来正面的业务影响,比如大数据和预测分析的例子。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38586428
  1. Python制作数据预测集成工具(值得收藏)

  2. 大数据预测是大数据最核心的应用,是它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在,它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看,大数据预测所得出的结果不仅仅是用于处理现实业务的简单、客观的结论,更是能用于帮助企业经营的决策。 在过去,人们的决策主要是依赖 20% 的结构化数据,而大数据预测则可以利用另外 80% 的非结构化数据来做决策。大数据预测具有更多的数据维度,更快的数据频度和更广的数据宽度。与小数据时代相比,大数据预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:167936
    • 提供者:weixin_38626032
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