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搜索资源列表

  1. 大数据量高并发的数据库优化

  2. 大数据量高并发的数据库优化，一定对你有帮助的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：20480
    • 提供者：lx76939412

  1. 使用完成端口实现IOCP服务器端框架，用于实现高并发服务器

  2. 自己准备实现一个web服务器学习IOCP而封装的一个框架，能适应高并发(默认我设置是64个)连入及多client同时在线传输数据(最大测试到30000).包括TCP与UDP两种协议的IOCP封装实现。比较好的解决了掉线，死机，超时等socket关闭问题及WAIT_TIME问题。同时用较好方式实现了AcceptContext,ReceiveContext,Sendcontext的管理(自己写了个static类),重用各种context，避免频繁的new与delete操作.系统容量会随接入用户自动

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：76800
    • 提供者：zhao200011

  1. 高性能高并发服务器架构案例分析与总结

  2.  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手？ 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间：30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mixi.jp：使用开源软件搭建的可扩展SNS网站

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：OnJava

  1. 大数据量高并发的数据库优化总结

  2. 大数据量高并发的数据库优化总结,总结了好多我们平常开发容易忽略的性能问题.值得一看!

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：29696
    • 提供者：luming198852

  1. 大数据高并发架构实战案例分享-ppt资源

  2. 大数据高并发架构实战案例分享-ppt资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：cutyxi

  1. BigCore大数据高并发开发框架net版

  2. 一套开源的服务器集群分布式大数据高并发的快速开发框架，使用mongodb内存数据库，二级缓存技术。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-07
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：ganxiaojian

  1. 大数据高并发架构实战案例分享

  2. 大数据高并发架构实战案例分享，多节课程进行分享。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mapplei

  1. 大数据高并发架构实战案例分享-ppt资源.rar

  2. 大数据高并发架构实战案例分享，多节课程进行分享 本资料共包含以下附件： 大数据高并发架构实战案例分享-ppt资源.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. 大数据高并发开发框架BigCore

  2. 一套开源的服务器集群分布式大数据高并发的快速开发框架，使用mongodb内存数据库，二级缓存技术。 java 版下载 https://git.oschina.net/bigcore/bigcore

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-06-21
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：u011394397

  1. 亿级流量网站架构核心技术高并发系统

  2. 亿级流量网站架构核心技术高并发系统，亿级流量网站架构核心技术高并发系统

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：stt3366

  1. 大数据高并发实战架构(Mongodb实现)

  2. 大数据高并发实战架构(Mongodb实现)、网站大访问量、mysql索引优化、反向代理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：100
    • 提供者：zhiant2008

  1. 高并发架构学习笔记

  2. 在大数据时代的飞速发展的情况下，本文主要介绍一下高并发问题以及解决方案。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_28512697

  1. 第一讲大数据高并发架构实战案例分享-概述

  2. 第一讲大数据高并发架构实战案例分享-概述第一讲大数据高并发架构实战案例分享-概述第一讲大数据高并发架构实战案例分享-概述

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：885760
    • 提供者：suzi_it

  1. 分布式集群、PB级别网站性能优化

  2. 大数据高并发服务器实战教程 Linux LNMP部分 Memcached篇 Redis 项目开发准备工作 项目开发（前台UI） 项目开发（前台业务流程） 项目开发（后台管理） 大数据高并发系统架构实战方案 大数据高并发架构实战案例分享 Piranha安装快速搭建LVS负载均衡集群 LVS负载均衡DR模式安装调试介绍 LVS负载均衡深入进阶实战 LVS调度策略及负载均衡原理深入 LVS深入及NAT集群调试 Nginx反向代理实战 Nginx实战进阶 Nginx动静分离URL转发实战 NFS共享文

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：77
    • 提供者：u013844840

  1. 原创之网站大数据高并发解决方案大全

  2. 闲暇时间写的，详细介绍了网站大数据和高并发解决方案，一部分是个人经验也做了实践，一部分是参考一些资料整理的，总结也是提高自己的一种方式，可以让自己的理解更清晰。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：19456
    • 提供者：dujqemail

  1. 大数据高并发数据库设计注意要点

  2. 在一个项目实施初始，数据库的设计非常重要，很多时候，我们只关心和考虑到眼前的功能，而忽略了后续的可维护性和可拓展性，以及还有一个在大数据时代会遇到的高并发问题。 　　在设计表结构时要注意以下几个要点： 　　1.数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。 　　2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38536576

  1. mysql大数据高并发处理

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 探析大数据需求下的分布式数据库

  2. 大数据技术从诞生到现在，已经经历了十几个年头。市场上早已不断有公司或机构，给广大金融从业者“洗脑”大数据未来的美好前景与趋势。随着用户对大数据理念与技术的不断深入了解，人们已经开始从理论探索转向对场景落地的寻找，让大数据在企业中落地并开花结果。从大数据的管理和应用方向集中在两个领域。第一，大数据分析相关，针对海量数据的挖掘、复杂的分析计算；第二，在线数据操作，包括传统交易型操作以及海量数据的实时访问。大数据高并发查询操作。用户根据业务场景以及对数据处理结果的期望选择不同的大数据管理方法。分析型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38679276

  1. mysql大数据高并发处理

  2. 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38669881

  1. 探析大数据需求下的分布式数据库

  2. 大数据技术从诞生到现在，已经经历了十几个年头。市场上早已不断有公司或机构，给广大金融从业者“洗脑”大数据未来的美好前景与趋势。随着用户对大数据理念与技术的不断深入了解，人们已经开始从理论探索转向对场景落地的寻找，让大数据在企业中落地并开花结果。从大数据的管理和应用方向集中在两个领域。第一，大数据分析相关，针对海量数据的挖掘、复杂的分析计算；第二，在线数据操作，包括传统交易型操作以及海量数据的实时访问。大数据高并发查询操作。用户根据业务场景以及对数据处理结果的期望选择不同的大数据管理方法。分析型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38609002
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