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搜索资源列表

  1. 借助于_Informatica_9.5_平台，实现大数据的最大回报

  2. 作为最新推出的 Informatica 平台， Informatica ® 9.5 将助力您实现大数据的最大回报 — 无 论您所制订的战略目标在于应对数据容量、种类和速度的大规模增长、从更为传统的数据集 中萃取更大的业务价值，还是组合新型与常规数据以获得业务优势。 Informatica 9.5 拥有令数据变得更相关、更可信、更及时、更具权威性、更可行、更易访 问、更全面及更安全的创新功能，从而可在多个方面提升数据价值。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：370688
    • 提供者：infa2011

  1. 大数据(big data)

  2. 什么是大数据（big data），它的定义特点，未来发展趋势

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-12
    • 文件大小：33792
    • 提供者：alily12

  1. Hadoop 在大数据运算中的限制

  2. Hadoop 在大数据运算中的限制 Hadoop不是万能的，实时运算及统计中，Hadoop还是有很多限制的。这篇文章论述了这些限制，指出了 Hadoop 运用上的一些误区。值得一读。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：847872
    • 提供者：acamar

  1. 大数据应用程序设计Design for Big Data Applications

  2. 大数据应用程序设计，这是一篇论文。论文来自国外大学：加州大学欧文分校，计算机系。全名：《A Bloat-Aware Design for Big Data Applications 》。论文系统分析和说明了大数据应用程序的组成、结构、内存管理、范例和设计经验等。文档为全英文文档，内容夯实、有利。相对于国内大学中的泛泛论文有着本质的区别。全英文文档，下载者注意。内容精彩，不容错过

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：608256
    • 提供者：breatheryang

  1. 大数据概念

  2. 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]）大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：39936
    • 提供者：ccley0

  1. 云计算与大数据入门

  2. 2008年 9月，世界顶级《自然》杂志上一篇《Big data: science in the PB era》将big data搞的一发不可收拾！！ 云计算与大数据是这个时代的两个王者，那么他们间到底是什么关系？是否真的存在一个王中王? 请看本文阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-28
    • 文件大小：261120
    • 提供者：u012260637

  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013Oracle技术嘉年华演讲PPT汇总の大数据及云计算专场

  2. 2013Oracle技术嘉年华演讲PPT汇总の大数据及云计算专场，内附：（1）(韩锷春,陈堰平)_用R语言进行数据分析V1.3.pdf（2）Edward Roske_Taming Big Data with Analytics.pdf（3）王博龙_音乐大数据.pez（4）闻学臣_大数据时代的历史机遇.pdf（5）周卫林_支付宝大数据技术实践及应用V1.pdf

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guoqiang2oo8

  1. 大数据（Big Date）

  2. 大数据 big data 数据 大数据包罗万象，人类回因他而便捷

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014225383

  1. 大数据安全与隐私保护

  2. 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整 理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它 为信息安全领域的发展带来了新的契机．

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：charles731

  1. 夏俊鸾：Spark——高速大数据分析平台

  2. 夏俊鸾在QCon2013的演讲Slide《Spark High Speed Big Data Analysis Framework》，主要介绍了Spark的应用场景和目前在大数据处理语言生态环境的位置。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010702509

  1. 企业Big_Data指南-–方案架构与案例研讨.pdf

  2. 企业大数据指南，方案架构与案例分享，供参考

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-09-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dahai1987126

  1. big data大数据时代

  2. 一篇详细介绍大数据时代的文章。文章给出了很多观点，值得一读，希望想了解这方面的人可以阅读一下，文章非常客观，主题非常明确，思想突出，很有韵味

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-20
    • 文件大小：131072
    • 提供者：sinat_24678329

  1. Real-World Hadoop 与 大数据

  2. Hadoop专家讲解如何选用恰当工具征服大数据，附有大量应用案例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ken000yu

  1. big-data-analysis-study-cases; bigdata study；大数据，数据分析

  2. big-data-analysis-study-cases; bigdata study，大数据，数据分析，学习用例

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liujunyu

  1. 大数据资料（Hadoop、spark，hbase、hive、hue等）

  2. 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：qq_36306340

  1. 大数据基础介绍三讲内容（大数据总数-分布式文件系统）

  2. 第1讲-大数据技术综述； 第2讲_分布式文件系统HDFS； 第3讲_分布式资源管理框架YARN。 大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：goldnwar

  1. 大数据发展与展望，问题与挑战。

  2. 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tasfasdfef

  1. 大数据学习（一）：大数据的基本概念

  2. 一、大数据的定义 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB 二、大数据的 4v 特征 1.体量大（Volume） 2.速度快（Velocity） 3.种类多（Variety） 4.价值高（Value

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38648800
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