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搜索资源列表

  1. 2013中国大数据技术大会PPT

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013中国大数据技术大会PPT——Big Data in Cloud

  2. 【大数据架构与系统】VMware主管工程师堵俊平分享了大数据5点趋势：Hadoop 2.0和YARN在大数据生态系统中扮演资源管理的核心角色；MR不够好，Tez，Spark可能是替代者；HDFS努力支持更多的业务场景；更多的基于Hadoop的SQL引擎，如Drill、 Impala、Stinger；企业级服务，安全、HA、QoS等。

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：makuiyu

  1. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版

  2. 2013年大数据技术峰会PPT（34篇）完整版猛料上传。 资料包含了“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”，“大数据基准测试（Benchmark）”，以及“智能交通与大数据” 六个分论坛及行业峰会。拟邀请近百位国内外顶级的大数据学术界专家和业界技术领袖坐而论道，内容涵盖数据获取与清 理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop 版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨流式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：kingalong

  1. Nikita Shamgunov：解析“实时数据分析”

  2. Nikita把如今的时代比做是摩尔定律的尾声，指出如今的计算速度不会再像以前那么快，然而数据的发展速度却丝毫没有停止，同时数据的多样性也完全爆发。他认为如今大数据技术最大的难题就是延迟问题，尤其是数据延迟和查询延迟。在对比了Twitter的Strom和Cloudera的Impala技术之后，他详细介绍了MemSQL的...

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：696320
    • 提供者：fowse

  1. 刘诚忠：Running Cloudera Impala on PostgreSQL

  2. 该文档来自2013中国大数据技术大会，秒针技术经理讲师刘诚忠在大数据技术论坛的演讲。刘诚忠分享了选择Cloudera Impala作为Camaro开发基础的原因，详细介绍了Camaro的功能，并对其未来功能进行了展望。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：459776
    • 提供者：tuhaihe

  1. 2014中国大数据技术大会32位核心专家演讲PDF下载汇总（重磅资料）

  2. BDTC2014中国大数据技术大会超级火爆。应大家的要求，特别将32位主要演讲专家的PDF收集、整理、分享。内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，以及大数据下的可视化、图计算、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，数十家企业的实践经验。 本文将http://download.csdn.net/album/detail/1367这里的文档下载进行了汇总，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-24
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：zhongwen7710

  1. 2014中国大数据技术大会33位核心专家演讲PDF下载

  2. BDTC2014中国大数据技术大会超级火爆。应大家的要求，特别将33位主要演讲专家的PDF收集、整理、分享。内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，以及大数据下的可视化、图计算、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用，数十家企业的实践经验

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-03-06
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：geekcn

  1. 大数据入门ppt

  2. 关于大数据，大数据，Hadoop，Zookeeper,HBase,Hive,Impala,Kafka,Storm,Spark,Hue,Fiume NG,OoZie,Sqoop,Pig,Cloudera,Hortonworks,MapR,Google入门的ppt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：csdndn

  1. 大数据及其常用组件介绍

  2. 本TTP为大数据及其常用组件的基本介绍（hdfs hive hbase kafka spark kudu impala kylin streamsets）仅供参考。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lhxsir

  1. 大数据技术之impala.docx

  2. Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。 基于Hive，使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：574464
    • 提供者：qq_39199112

  1. 2.企业级大数据分析平台.pdf

  2. 让大家将所学到的大数据理论付诸于实践中。。。。。。。Lanate 企业级 hadoop高可用HDFS集群 zooKeeper Insemble-Instances Typically Reside on Master Nodes Zookeeper zooKeeper zookeeper Journalnode Zookeeper Failove Failover Controller Controller Must Res de o Journalnode Must Reside on t h

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hyperz1988

  1. 重庆大数据分析师培训

  2. Cloudera 大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于Apache Pig、 Hive 和Cloudera Impala，将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应 用到大数据领域。Cloudera 为数据专业人员提供了基于SQL 和其它熟悉的脚 本编程语言的工具，用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2017-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：clouderahyr

  1. 大数据组件介绍及基本应用ppt.zip

  2. 大数据组件介绍及基本应用，hadoop/hbase/hive/spark/kaffka/Impala等基本大数据组件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chen_xyun

  1. 思明软件大数据技术平台打造历程和Impala实战分享

  2. 思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外，还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装，使其能满足应用开发各种业务需求。本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，是否能快速应用，是否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38629130

  1. 大数据时代快速SQL引擎-Impala

  2. 随着大数据时代的到来，Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作，大家也无意间的想往大数据方向靠拢，即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析，只会适得其反，但是当面对真正的BigData的时候，Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点。甚至出现《MapReduce:一个巨大的倒退》此类极端的吐槽，这也怪不得Hadoop，毕竟它的设计就是为了批处理，使用用MR的编程模型来实现SQL查询，性能肯定不如意。所以通常我也只是把Hive当做能够提供将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38715772

  1. 大数据平台CDH和Impala的使用

  2. Cloudera版本（Cloudera’sDistributionIncludingApacheHadoop，简称CDH），基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Zookeeper、Sqoop，简化了大数据平台的安装、使用难度。ClouderaManager的功能：管理：对集群进行管理，如添加、删除节点等操作。监控：监控集群的健康情况，对设置的各种指标和系统运行情况进行全面监控。诊断：对集群出现的问题进行诊断，对出现的问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38695061

  1. HAProxy配置：针对Hadoop，大数据，NoSQL，Docker，Elasticsearch，SolrCloud，HBase，MySQL，PostgreSQL，Apache Drill，Hive，Presto，Impala，Hue，Z

  2. HAProxy配置：针对Hadoop，大数据，NoSQL，Docker，Elasticsearch，SolrCloud，HBase，MySQL，PostgreSQL，Apache Drill，Hive，Presto，Impala，Hue，ZooKeeper，SSH，RabbitMQ，Redis，Riak，Cloudera的80多个HAProxy配置，OpenTSDB，InfluxDB，Prometheus，Kibana，Graphite，Rancher等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 思明软件大数据技术平台打造历程和Impala实战分享

  2. 思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外，还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装，使其能满足应用开发各种业务需求。本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，是否能快速应用，是否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 大数据时代快速SQL引擎-Impala

  2. 随着大数据时代的到来，Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作，大家也无意间的想往大数据方向靠拢，即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析，只会适得其反，但是当面对真正的Big Data的时候，Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点。甚至出现《MapReduce: 一个巨大的倒退》此类极端的吐槽，这也怪不得Hadoop，毕竟它的设计就是为了批处理，使用用MR的编程模型来实现SQL查询，性能肯定不如意。所以通常我也只是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 大数据平台CDH和Impala的使用

  2. Cloudera版本（Cloudera’sDistributionIncludingApache Hadoop，简称CDH），基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 HBase、Zookeeper、Sqoop，简化了大数据平台的安装、使用难度。 ClouderaManager的功能：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38743372
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