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  1. 求阈值的方法otsu法

  2. 求取图像二值化时阈值的方法,otsu法,也称为大津法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-20
    • 文件大小:327680
    • 提供者:saiwaifeihong
  1. OpenCV中的大津法取阈值程序代码.doc

  2. OpenCV中的大津法取阈值程序代码,介绍了大津法取阈值程序,为你在以后的处理中提供方便
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-21
    • 文件大小:30720
    • 提供者:hnshaojia
  1. MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011644131
  1. 图像二值化取反

  2. 先获取获取直方图,用到 pImageData ,nWidth , nHeight ,nWidthStep , pHistogram等参数;然后用大津法取阈值,通过阈值对图像进行二值化处理,在对图像进行取反
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u012880558
  1. 大津法C语言实现方法

  2. 大津法 图像 二值化 大津(OTSU)法求两值化阈值 包含熵法取阈值
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-04-05
    • 文件大小:12288
    • 提供者:qq_38494774
  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展,机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配,但是工业现场工件 往往任意摆放,致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题,本文引入 机器视觉技术,对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:luoyaojun0201
  1. 挑战图像处理100问(4)——Otsu

  2. 读取图像,然后将彩色图像用Otsu算法进行二值化。 Author: Tian YJ 原图如下: 关于Otsu算法 Otsu算法是灰度图像的自动阈值分割。发明人是个日本人,叫做Nobuyuki Otsu (大津展之),所以此算法也被称大津二值化法。它是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳國值时,两部分之间的差别应该是最大的,在Otsu算法中所采用的衡量差别的标准就是较为常见的最大类间方差。 前景和背景之间的类间方差如果越大,就说明构成图像的两个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_38629042
  1. Opencv求取连通区域重心实例

  2. 我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心。 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分,otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38747917