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搜索资源列表

  1. Otsu即最大类间方差法用于图像分割

  2. 包含最基本的最大类间发差法，也包含改进的最大类间方差法，使用文档的形式将图像数据读入，分割后有以文档的形式进行输出，在matlab下可以清楚的看到分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weihuwangzi

  1. otsu算法及其改进方法

  2. 这是一篇小论文，里面详细介绍了otsu及其一种改进方法，按照论文中的步骤，即可实现otsu算法及其改进方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：164864
    • 提供者：fengbingchun

  1. 论文：改进大津算法

  2. 改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法，仅供学习之用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010174373

  1. delphi版大津法算法

  2. 很简单的代码，没有用OPENCV，简单描述大津法的改进算法。分割效果对背景和前景对比很大时有效。 本程序在delphi10.2下编译通过

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bants

  1. Otsu_fpga.v

  2. Verilog语言实现OTSU（大津法），对图像数据实现自适应阈值提取，算法实现有改进，使用乘法器资源较少，代码有注释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：18432
    • 提供者：foverve1

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. 基于激光回波时频图纹理特征的飞机目标分类方法

  2. 为实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的激光遥感探测分类，研究了基于时频图的飞机目标微动纹理特征提取算法。根据旋翼微多普勒模型仿真三类飞机旋转部件回波信号，将平滑伪魏格纳-维利变换得到的时频分布生成灰度图像。采用大津（OTSU）法结合灰度拉伸对图像进行阈值去噪处理，提取目标灰度共生矩阵（GLCM）特征以及Tamura特征，并针对时频图差异进行特征优化，最后使用支持向量机（SVM）实现飞机目标分类。仿真数据分类结果表明：GLCM特征对噪声表现敏感，经所提方法对时频图去噪，信噪比（SNR）RSN=0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷检测

  2. 针对牛仔布人工检测慢，误检、漏检率高的问题，提出一种采用最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷自动检测算法。首先，对正常的牛仔布图像构造任意的二维Gabor滤波器，同时，采用改进的差分进化算法优化Gabor滤波器参数，得到与正常牛仔布纹理最匹配的参数；然后，根据最优参数构造Gabor滤波器，对待检测图像进行卷积处理，得到特征图像，再结合阈值操作得到初步检测结果；最后，使用矩形框与局部大津法分割出精确的缺陷区域。实验结果表明：该算法能够实现牛仔布的缺陷检测，具有学习时间短、稳健性强和准确率高的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 非均匀光照下的二维码识别算法优化研究

  2. 针对某污水膜生产企业使用的包含产品信息的QR码（二维码的一种）在非均匀光照下产生的阴影区域问题，提出一种基于大津法的改进算法。利用图像的局部区域阈值及窗口逐像素滑动计算来消除光照对图像造成的影响，从而提高含有阴影的QR码图像识别率。实验结果验证该方法对含有阴影区域的图像有着更强的适应性，特别是针对分块解析效果不太理想的单侧阴影效果更佳。与经典全局Otsu算法相比，图像识别率提高了5倍左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741966