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搜索资源列表

  1. Learning TensorFlow.pdf

  2. 在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可帮助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。 作者Tom Hope、Yehezkel Resheff和Itay Lider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：sinat_22510827

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 智能楼宇集成管理解决方案

  2. IBMS 是 Intelligent Building Management System 的英文简称，中文意思是智 能建筑管理系统。 IBMS是智能建筑的核心，是建筑物业管理软件和能耗分析软件的数据源头， 是建筑的智能化设计在运行维护阶段的延伸，是智慧城市的节点和分支，是建筑 的管理者与各种机电设备之间沟通的桥梁。如果把建筑比喻成人，那么 IBMS 就 是人的大脑；如果把建筑比喻成个人电脑，那么 IBMS 就是建筑的操作系统。随 着人工智能、云计算和大数据的发展，未来的 IBMS 会更聪明、

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jewelmmmmm

  1. 网络安全行业报告：态势感知，主动安全防御体系

  2. 态势感知集检测、预警、响应处置功能为一体，是主动防御体系中的安全大脑。态势感知的概念最 早由美国空军在 20 世纪 80 年代时提出，其最为广泛的定义是指“在一定的时空范围内认知和理 解环境因素，并对未来的发展趋势进行预测”。随着互联网的迅猛发展，网络安全态势感知应运而 生，其工作原理是对网络环境中引起网络态势发生变化的安全要素信息进行获取、理解，评估网络 安全的状况，预测其发展趋势，并以可视化的方式展现给用户，帮助用户实现相应的安全决策与行 动，从而实现积极主动的动态安全防御。目前主流的态势感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38665093

  1. 数字文博_ECIOT可视化边缘物联网_V3.0

  2. “数字文博” 是基于3D可视化技术、边缘计算物联网技术与文博馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含文物数字保护和文博馆大脑， 还需要从大脑到末梢的神经网络，从端点感知、信息传送、大脑分析决策，再到反馈指令、完成行动，需要一个完整的神经网络来实现闭环，这一点有别于通常概念上的智慧大脑， 我们的优势不仅在于大脑，更在于物联网以及终端的联接，所以称之为神经系统。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：weixin_43857063

  1. nn-brain:使用神经网络对大脑进行建模的教程代码-源码

  2. nn脑 状态：维护中。 代码 该存储库提供了教程式的代码，用于在与神经科学有关的简单任务上训练人工神经网络，并使用多种神经科学方法来分析这些网络。 内容 （1） 用于训练卷积神经网络，表示相似度分析（RSA）和基于梯度的调整分析。 （2） 用于在记忆任务上训练LSTM，并可视化神经活动。 （3） 用于在工作记忆任务上训练 ，以及基于定点的动力学系统分析。 （4） 用于在决策任务上训练兴奋性抑制性 ，并分析网络连通性。 要求 这段代码已经过Python 3和Pytorch的最新版本的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_42098892

  1. 大脑网络的可视化分析

  2. 感兴趣区域（ROI）的识别是大脑网络构建和分析的基本问题。 最近的研究表明，多模式神经影像学方法和联合分析策略对于准确，可靠和个性化的大脑ROI识别至关重要。 在本文中，我们提出了一种新颖的视觉分析方法及其开源软件，用于ROI定义和大脑网络构建。 通过将神经科学知识和计算智能功能相结合，视觉分析可以通过多模态神经影像数据的联合建模和直观，实时的视觉分析界面为大脑网络生成准确，可靠和个性化的ROI。 此外，当fMRI数据不可用或不足时，它可用作功能性ROI优化和预测解决方案。 为了证明视觉效果的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 大脑网络的可视化分析

  2. 感兴趣区域（ROI）的识别是大脑网络构建和分析中的一个基本问题。 最近的研究表明，多模态神经影像学方法和联合分析策略对于准确，可靠和个性化的大脑ROI识别至关重要。 在本文中，我们提出了一种新颖的视觉分析方法及其开放源代码软件，用于ROI定义和大脑网络构建。 通过将神经科学知识与计算智能功能相结合，视觉分析可以通过多模态神经影像数据的联合建模以及直观，实时的视觉分析界面为大脑网络生成准确，可靠和个性化的ROI。 此外，当fMRI数据不可用或不足时，它可以用作功能性ROI优化和预测解决方案。 为了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38529293