注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法

  2. 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：413696
    • 提供者：xxc78

  1. 大规模网站性能优化方法-高性能网站性能优化

  2. 大规模网站性能优化方法-高性能网站性能优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：518144
    • 提供者：ppeden

  1. 大规模网站架构PPT

  2. CAP原则 BASE策略 异步(MessageQueue) 数据库 数据的水平切分及垂直切分 数据库读写分离 避免分布式事务 反范式的数据库设计 负载均衡 DNS负载均衡 反向代理负载均衡 LVS 缓存 数据库缓存 服务器缓存/页面缓存/数据缓存/静态化 反向代理缓存 Session/Share Nothing Architecture架构 浏览器优化 浏览器缓存/CDN/小图片合并 分布式文件系统(MogileFS)

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mzgxinhua

  1. GSM网络优化_张威

  2. 自从1987年第一部TACS移动电话在我国出现以来，移动电话以惊人的速度发展，目前全国移动用户已突破1亿人。 用户的大规模增长使得无线网络的规模越来越大，对网络质量的要求越来越高。而由于话务密度分布不均匀、频率资源紧张、网络配置未达到最佳等因素，使得现有网络的服务质量不尽如人意，巨额的投资并没有得到最高的收益。因此在移动业务的提供走向市场化的情况下，如何通过网络优化提高网络的利用率，正成为运营商越来越关心的问题。 在当今社会城市的发展正在发生着日新月异的变化，我们周围的环境也在不断发生变化，环

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：zhf50535

  1. 大规模网站架构PPT文档

  2. 本文档主要内容如下： CAP原则 BASE策略 异步(MessageQueue) 数据库 数据的水平切分及垂直切分 数据库读写分离 避免分布式事务 反范式的数据库设计 负载均衡 DNS负载均衡 反向代理负载均衡 LVS 缓存 数据库缓存 服务器缓存/页面缓存/数据缓存/静态化 反向代理缓存 Session/Share Nothing Architecture架构 浏览器优化 浏览器缓存/CDN/小图片合并 分布式文件系统(MogileFS)

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guihao

  1. TD-SCDMA网络优化研究

  2. TD- SCDMA 标准作为由我国提出并被采纳的3G 移动通信系统国际性标准，自诞生以来，一直受到全世界 广泛的关注。经过近10 年的发展，TD- SCDMA 系统已进入大规模建设和商用阶段。对于运营商来说，提高网络质量 将成为进一步提高网络竞争力的前提和关键因素。作为TD- SCDMA 网络运营过程的一个重要环节，网络优化扮演 着举足轻重的角色。本文介绍了TD- SCDMA 网络优化的原则和方法，并对TD- SCDMA 网络优化的流程、特点和实 施做了深入研究。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：391168
    • 提供者：wszfirst4201

  1. lingo教程 lingo 优化软件

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：582656
    • 提供者：F_Naxos

  1. 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法

  2. 从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：413696
    • 提供者：chenjing957

  1. 建模用LINGO优化

  2. 关于建模的lingo软件使用方法和技巧，LINGO是用来湂解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的湂解器可快速湂解并分析结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-11
    • 文件大小：182272
    • 提供者：fchl123

  1. 配电网无功优化寻优算法

  2. 利用配电网络具有树状层次结构的特点，提出了一种逐层筛选寻优的配电网无功优化算法。 文中将辐射网逐层分解为随电压线性变化的等值负荷，并推导了等值负荷参数递推计算的方法；对 含电容器、变压器分接头的控制策略空间也进行逐层分解，将每一个子策略映射到一组等值负荷参 数，通过淘汰每一层无功电压负荷参数相似而局部有功网损较大的子策略，有效压缩了策略筛选空 间，实现了自底向上的逐层筛选寻优。通过选取合适的参数，能保证算法在实现快速计算的同时具 备全局寻优能力。另外，该算法优化结果具有确定性，不存在初值选取和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：206848
    • 提供者：zjk09

  1. 大规模优化软件IPOPT

  2. IPOPT是一个simultaneous优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：611328
    • 提供者：carinawu

  1. 张量网络 降维算法 大规模优化

  2. Part 2 of this monograph builds on the introduction to tensor net- works and their operations presented in Part 1. It focuses on tensor network models for super-compressed higher-order representation of data/parameters and related cost functions, wh

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_21583515

  1. 进化算法在大规模优化问题中的应用综述

  2. 进化算法在大规模优化问题中的应用综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 大规模优化的异步分布式ADMM-第一部分：算法和收敛性分析

  2. 大规模优化的异步分布式ADMM-第一部分：算法和收敛性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 大规模优化的异步分布式ADMM-第二部分：线性收敛分析和数值性能

  2. 大规模优化的异步分布式ADMM-第二部分：线性收敛分析和数值性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 使用粒子群大规模优化来改善基于采样的图像抠像

  2. 基于采样的图像消光是图像处理的重要基础。 消光结果取决于样品选择的质量。 样本选择为每个像素生成一对样本，以检测该像素是否在图像的前景中。 因此，如何优化生产通常被建模为大规模优化问题。 由于粒子群的快速收敛特性对图像抠像的实时性有积极的作用，因此本文采用粒子群算法来解决该问题。 我们将粒子的每两个维度视为未确定像素的样本对。 当图像中存在相关像素时，编码可以使图像抠像更加有效。 实验结果表明，所提出的粒子群优化算法比现有的图像抠像优化方法具有更好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 大规模优化的具有两阶段可变交互重构的协作层次PSO

  2. 大规模优化问题出现在各个领域。 将大规模问题分解为与变量交互有关的小规模子问题并进行协作优化是优化算法中的关键步骤。 为了探索变量交互并执行问题分解任务，我们开发了两阶段的变量交互重建算法。 提出了一种学习模型，以探索部分可变相互作用作为先验知识。 提出了一种边缘化降噪模型，以使用先验知识构造整体变量交互作用，利用该知识将问题分解为小规模模块。 为了优化子问题并缓解过早收敛，我们提出了一种协作式分层粒子群优化框架，在该框架中，设计了应急领导，交互认知和自我导向开发的算子。 最后，我们进行理论分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657835

  1. Fairscale：用于高性能和大规模培训的PyTorch扩展-源码

  2. 描述 FairScale是PyTorch扩展库，用于在一台或多台机器/节点上进行高性能和大规模培训。 该库扩展了基本的PyTorch功能，同时添加了新的实验功能。 FairScale支持： 并行性： 管道并行性（fairscale.nn.Pipe） 分片训练： 优化程序状态分片（fairscale.optim.oss） 分片式洁牙机-自动混合精度 分片分布式数据并行 大规模优化： AdaScale SGD（从fairscale.optim导入AdaScale） 要求 PyTorch&g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 基于统计指导的飞蛾扑火算法求解大规模优化问题

  2. 针对飞蛾扑火算法求解大规模优化问题较差的实际,借鉴差分进化算法中的变异思想,在飞蛾扑火算法中引入缩放因子和视距因子的概念,提出飞蛾直飞模型,并界定围绕历史最优飞蛾和当前随机飞蛾的直飞方式分别为局部寻优和全局寻优;设计3种不同类型的视距因子,从宏观上引导搜索算法启动全局探索和局部开发的时机,分析不同启动时机选择对飞蛾扑火算法在大规模问题上的优化精度影响,提出不同优化问题具有不同启动时机的思想;讨论飞蛾直飞和螺旋式飞行的3种组合策略下的优化效率,验证了所提出算法的较优性能,与现有文献改进算法在大规模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 大规模优化的异步分布式ADMM-第二部分：线性收敛分析和数值性能

  2. 大规模优化的异步分布式ADMM-第二部分：线性收敛分析和数值性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38711008
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 47 »