分布式处理平台作为大数据技术重要组成部分，其低效率、高能耗问题不容忽视．针对这一问题，本文 通过将现有大规模的数据处理节能算法划分为流式数据处理、批量数据处理、图数据处理以及彼此交互的数据处 理四种节能算法进行分析探讨，其中彼此交互的数据处理节能算法又可划分为偏向批的交互数据处理、偏向流的 交互数据处理以及偏向图的交互数据处理三种节能算法，并进行综合的讨论分析，讨论了现有分布式处理架构与 节能算法存在的一系列问题（如对集群服务质量的影响、对集群性能的影响等）．最后，对适应节能的分布式处理 体系结

摘要：对大规模图数据划分算法进行了总结，介绍了并行环境下图计算模型，详述了大规模静态图划分算法和动态图划分算法，归纳了这些算法的优缺点以及适应性。最后，指出了关于大图划分尚未探索的有意义的研究课题。