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搜索资源列表

  1. 清华大学CUDA并行程序设计教程

  2. CUDA超大规模并行计算的训练教程，来自清华大学微电子学院的权威教程，前沿经典！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：dingyujie

  1. 高性能并行计算技术文档

  2. 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：songgaogeo

  1. CUDA并行计算的应用研究.pdf

  2. 统一设备架构(CUDA) 是NV ID IA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境, 它 针对GPU多处理单元的特性, 通过并行计算提高大规模运算的速度。根据CUDA技术的特点, 提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法, 并论述其关键技术和基本执行 流程。试验结果表明, 提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降。这 同时体现了CUDA的优势和局限性, 为其更复杂的应用提供了参考和依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huiyuanwujian

  1. 大规模并行计算资源管理体系结构的研究

  2. 针对大规模并行计算资源管理体系结构的研究。国防科技大学计算机学院卢宇彤、朱敏、沈志宇的文章。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：223232
    • 提供者：kmsjkmsj

  1. 大规模并行计算-cuda胡人美教授新作

  2. 大规模并行计算-cuda胡人美教授新作 大规模并行计算-cuda胡人美教授新作.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lixuesuo2008

  1. 高性能并行计算

  2. 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目前世界高性能计算机的状况.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hngzchina

  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：888832
    • 提供者：hngzchina

  1. 大规模并行计算

  2. 2007年“曙光4000A” Top10；2008年“曙光 5000A” Top10；2009年“天河一号” Top5；2010年“曙光星云”Top2. 目前，北京、深圳、天津、沈阳、武汉、广州、济南、成都、长 沙……各大城市都在投巨资建立超级计算中心，从十万亿次、百万 亿次到千万亿次，甚至万万亿次规模的大型超级计算中心。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：panpii

  1. 《大规模并行处理器程序设计》(文字版[PDF]

  2. 《大规模并行处理器程序设计》(Programming Massively Parallel Processors- A Hands-on Approach)文字版[PDF] 。 本书介绍了并行程序设计与gpu体系结构的基本概念，并详细探讨了用于构建并行程序的各种技术，用案例演示了并行程序设计的整个开发过程，即从并行计算的思想开始，直到最终实现实际且高效的并行程序。 　　本书特点： 　　介绍了并行计算的思想，使得读者可以把这种问题的思考方式渗透到高性能并行计算中去。 　　介绍了cuda的使用，c

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hsxy1001

  1. 大规模并行处理器编程实战

  2. 《大规模并行处理器编程实战》一书介绍了GPU与并行计算机，现代并行计算机的体系结构能内容

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-11-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：feipeng11

  1. 高性能并行计算

  2. 高性能并行计算，求解大规模问题和复杂系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：947200
    • 提供者：fanfanhenchou

  1. C++AMP用Visual C++ 加速大规模并行计算

  2. C++ AMP 并行计算，很好的一本书，中文版，想要学习并行计算的可以看看

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_18521747

  1. 大规模并行处理器程序设计

  2. 并行计算，gup，cpu，单核，多核，大规模数据，cuda

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013767767

  1. C++加速并行大规模计算

  2. VISUAL C++大规模并行计算加速VISUAL C++大规模并行计算加速VISUAL C++大规模并行计算加速

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-04
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：qq_34030688

  1. C++AMP用 visual c++加速大规模并行计算源码

  2. C++AMP用 visual c++加速大规模并行计算一书的源码，在找的朋友可以下载

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：p212937

  1. C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算

  2. C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：gengkui9897

  1. 基于PC的廉价并行计算解决方案及一种非线性优化算法的并行化实现

  2. 基于PC的廉价并行计算解决方案及一种非线性优化算法的并行化实现，罗麟，，并行计算是解决大规模计算问题的有效途径。当今世界上的超级计算机无一不是多处理器并行计算机。但其昂贵的价格以及发达国家对超

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38621312

  1. Python-pagmo一个CPython大规模并行优化计算库

  2. 一个C / Python平台，通过异步通用岛模型执行优化任务（全局和本地）的并行计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 遇见C++AMP：在GPU上做并行计算

  2. 在里，我们介绍了如何使用C++PPL在CPU上做并行计算，这次，我们会把舞台换成GPU，介绍如何使用C++AMP在上面做并行计算。并行计算正弦值为什么选择在GPU上做并行计算呢？现在的多核CPU一般都是双核或四核的，如果把超线程技术考虑进来，可以把它们看作四个或八个逻辑核，但现在的GPU动则就上百个核，比如中端的NVIDIAGTX560SE就有288个核，顶级的NVIDIAGTX690更有多达3072个核，这些超多核（many-core）GPU非常适合大规模并行计算。接下来，我们将会在《遇见C+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 遇见C++AMP：在GPU上做并行计算

  2. 在里，我们介绍了如何使用C++PPL在CPU上做并行计算，这次，我们会把舞台换成GPU，介绍如何使用C++ AMP在上面做并行计算。并行计算正弦值为什么选择在GPU上做并行计算呢？现在的多核CPU一般都是双核或四核的，如果把超线程技术考虑进来，可以把它们看作四个或八个逻辑核，但现在的GPU动则就上百个核，比如中端的NVIDIA GTX560SE就有288个核，顶级的NVIDIAGTX690更有多达3072个核，这些超多核（many-core）GPU非常适合大规模并行计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38700320
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