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搜索资源 - 大规模并行非线性相互依赖性分析的多元神经信号全局同步测量
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大规模并行非线性相互依赖性分析的多元神经信号全局同步测量
多个大脑区域之间的同步估计是理解大脑功能的关键问题。 缺少一种合适的方法,该方法能够(1)测量多个大脑区域活动同步的方向和强度,以及(2)适应Swift增加的神经信号的大小和规模。 非线性相互依赖性(NLI)分析是一种用于测量双变量神经信号的同步方向和强度的有效方法。 然而,该方法当前不能直接应用于处理多元信号。 NLI算法的超高复杂性长期以来一直阻碍了它的实际应用。 针对这些问题,这项研究(1)扩展了常规NLI以量化多变量神经信号的全局同步,并且(2)开发了一种并行化NLI方法,该方法在图形处
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38706197
大规模并行非线性相互依赖性分析的多元神经信号全局同步测量
多个大脑区域之间的同步估计是理解大脑功能的关键问题。 缺少一种合适的方法,该方法能够(1)测量多个大脑区域活动同步的方向和强度,以及(2)适应Swift增加的神经信号的大小和规模。 非线性相互依赖性(NLI)分析是一种用于测量双变量神经信号的同步方向和强度的有效方法。 然而,该方法当前不能直接应用于处理多元信号。 NLI算法的超高复杂性长期以来一直阻碍了它的实际应用。 针对这些问题,这项研究(1)扩展了常规NLI以量化多变量神经信号的全局同步,并且(2)开发了一种并行化NLI方法,该方法在图形处
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38557768