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  1. 大规模异构数据并行处理系统的设计、实现与实践

  2. 随着互联网和物联网应用的快速发展,数据处理模式从结构化逐渐扩展到结构化、半结构化和非结构化混合的异构数据处理模式。设计了一种大规模异构数据并行处理系统,在统一的平台功能视图基础上,采用统一的资源管理框架,实现对结构化、JSON/XML、图数据、文档数据等多种异构数据进行存储和查询,采用统一的开发语言,实现跨数据类型和数据存储引擎的并行计算,满足多业务应用开发的需要,并通过实际的商业部署,验证了系统的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38710127