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《大规模数据处理/云计算》课程大纲
《大规模数据处理/云计算》课程大纲 本文叙述了2008 年夏季学期作为开放课程开设的《大规模数据处理/云计算》课程的授 课方式、教学步骤和考核方式。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-15
文件大小:71680
提供者:
jackbeibei
37篇经过消化云计算论文打包下载
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案,支持按需响应,小规模,高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统,用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com
所属分类:
网络攻防
发布日期:2011-01-03
文件大小:9437184
提供者:
wangsheng8888
云计算与大规模数据处理
云计算与大规模数据处理.pdf 详细的介绍处理的各种方法
所属分类:
互联网
发布日期:2011-11-06
文件大小:12582912
提供者:
ccr1988
云计算精品课程
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:4194304
提供者:
freeman201111
云计算精品课程2
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:3145728
提供者:
freeman201111
云计算精品课程第三部分
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:1048576
提供者:
freeman201111
云计算精品课程第四部分
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:5242880
提供者:
freeman201111
云计算精品课程第五部分
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:3145728
提供者:
freeman201111
云计算精品课件第六部分
云计算已经成为当前最热门的话题,但是关于云计算方面的知识推广少至又少。本课件由中国人民大学信息学院副教授陆嘉恒博士主持。是教育部IBM精品课程建设项目。 本课程将包括三个主题的内容和技术(1)数据中心;(2)虚拟化和(3)云计算。数据中心是适应当前大规模数据处理的需求,提供一个专业化的数据处理和计算的平台。虚拟化是数据中心里的一个关键技术。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:4194304
提供者:
freeman201111
EMC云计算内部培训资料
EMC云计算内部培训资料,集中化大规模数据处理解决方案
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-12
文件大小:3145728
提供者:
itill
云计算_体系架构与关键技术
系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面, 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南 大学
所属分类:
其它
发布日期:2013-02-21
文件大小:1048576
提供者:
wjf0088
37篇经过消化的云计算论文
37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类: 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean C
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-23
文件大小:10485760
提供者:
a344506997
云计算架构设计
系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3 个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研 究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面, 分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私 保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南 大学
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-11
文件大小:1048576
提供者:
jack1118
云计算的移动互联网应用
简要的研究云计算的现状,云计算的体系架构。深入全面的介绍云计算在移动互联网在应用技术及最近研究方向。在云计算大规模数据处理方面,IBM私有云规划策略。并结合移动互联网技术的应用服务方面对移动互联网的研究进展进行阐述与分析,最后介绍了团队在云计算中应用移动互联网服务:移动社交网络的研究工作,最后对未来的研究方向进展望。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-02-12
文件大小:499712
提供者:
u013608778
37篇经过消化云计算论文打包下载
37篇经过消化云计算论文打包下载 [日期:2010-02-20] 来源:中国云计算 作者:龚传 [字体:大 中 小] 下列论文归类: 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应
所属分类:
项目管理
发布日期:2015-12-06
文件大小:9437184
提供者:
funny0610
Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
所属分类:
spark
发布日期:2018-07-24
文件大小:4194304
提供者:
daniel_singularity
大数据系统与大规模数据分析18-19春季.rar
随着互联网、社交网络、云计算、物联网、移动计算、大规模科学探测与计算分析等的发展,各种新的数据密集型应用如雨后春笋般涌现。这些新的应用通常具有数据量巨大、数据获取速度更新速度快和/或数据种类丰富繁多等特点,被通称为大数据应用。近年来,产业界和学术界面向不同应用场景推出了多种类型、各具特色的大数据处理系统平台。同时,一大批数据建模与分析的方法被应用于大规模数据处理。一方面,多种大数据处理平台没有统一的标准,设计目标、功能和关键技术也多有不同,对于初学者的学习带来了很大的困难,容易“只见树木不见森林
所属分类:
讲义
发布日期:2020-02-20
文件大小:31457280
提供者:
yjreset
云计算平台下分布式支持向量机在煤炭行业分类预测应用
支持向量机(SVM)普遍应用在机器学习领域的学习算法,广泛用于分类学习。支持向量机也应用在很多实际应用领域中。该算法也广泛地应用在煤炭系统的分类预测工作中。随着数字时代的发展,煤炭系统的数据规模也呈现大规模增长趋势。针对海量规模数据,传统的支持向量机模型不能有效地完成煤炭系统中数据的分类、回归等工作。文章针对大规模数据处理困难的问题,提出了分布式支持向量机模型。该模型针对现有流行的云计算平台,在该平台下构建基于Hadoop分布式计算框架的分布式模型,该分布式支持向量机模型能够高效、快速地完成真实
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-05
文件大小:200704
提供者:
weixin_38632488
云计算在移动通讯领域关键技术中的应用
移动通讯领域的快速发展产生了大量的数据,庞大规模的数据给通讯领域中关键技术的发展带来了巨大的挑战。传统的逻辑回归算法不具有处理海量数据的能力。本篇论文中,针对移动通信领域中的大规模数据,提出在云计算平台下高效准确构建逻辑回归模型的算法。通过大量的实验表明了改进的算法具有明显的高效性以及很好的可扩展性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-05
文件大小:250880
提供者:
weixin_38645669
PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台
随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38657102
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