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搜索资源列表

  1. 一种新的基于小波变换的聚焦方法

  2. 目前我们用一种新的方法处理图像聚焦。它依据于图像的小波变换并且被定义为一个高通河低通带的函数。我们看到这个方法反映了聚焦和混合的单调度。同时我们用图片证实它的真实数据和压缩以及聚焦方法。最后，一幅天文图像用这种新的方法将显示出来。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：333824
    • 提供者：orsinozhu

  1. 低信噪比图像中运动点目标的检测方法

  2. 低信噪比图像中运动点目标的检测方法.图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域, 它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价位.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：rdjrdj

  1. 天文图像处理软件(FITS图像)

  2. 天文图像处理软件(FITS图像) 自己写的，功能不全，继续完善。 目前只有平场较正、高斯拟合定心功能； 一些基本功能（比如灰度变换、直方图均衡化、查看直方图、保存图像和拟合结果等）都已齐全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：342016
    • 提供者：heqihao125

  1. DS9天文软件

  2. 天文图像处理软件，可以处理各种FTS文件，对于太阳黑子的图像处理起来特别方便

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：hetinglan

  1. mongodb存储天文图像数据

  2. 使用mongodb和gfs管理海量天文图像数据

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010079866

  1. AGI 天文图像数据文件（pdttx）

  2. AGI Celestial Imagery The AGI Celestial Imagery is a photographic background of the night sky. It is free to use with AGI products.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：154140672
    • 提供者：freebird0527

  1. 斑点图重建天文图像

  2. 斑点图重建天文图像的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hifn123p

  1. 天文图像中的瞬时星光检测matlab程序及GUI显示

  2. 天文图像中的瞬时星光检测matlab程序及GUI显示，采用了背景差分法进行图像检测，通过设定阈值进行区分。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：385024
    • 提供者：zhaipeng815

  1. StarsAl:对准和堆叠天文图像的应用程序-源码

  2. StarsAl:对准和堆叠天文图像的应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_42144201

  1. astro_python_scripts:为天文应用测试python脚本-源码

  2. astro_python_scr ipts 为天文应用测试python脚本 *通过拍摄多张图像并将它们“平均化”来增强来自天文图像的信号 program1.py-calc_stats（加载一个csv文件并计算一维数据数组的均值和中值） program2.py-mean_datasets（加载文件列表，并在所有文件上获取均值“图像”，即每个单元格的均值；信号集的均值） program3.py-load_fits（加载FITS文件并找到最亮像素的位置，并显示图像） program4.py-m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 地基天文图像降噪的联合局部和非局部先验

  2. 地面天文图像通常会遭受随机噪声的降低，这会对后续性能产生负面影响。 可以预期，局部和非局部变化是图像建模中同一枚硬币的两侧。 然而，大多数现有的去噪方法集中于分别对局部补丁的稀疏性或非局部自相似性信息进行建模，这可能导致较差的图像结构表示能力。 为了解决这个问题，我们通过将小框架和低秩先验方案相结合提出了一种用于天文图像降噪的统一方法。 一方面，基于合成的低秩先验被用来揭示相似补丁的固有低维子空间（即主边缘）。 另一方面，引入了基于分析的框架先验以捕获局部细微纹理结构。 实验结果证明了这种组合的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38643407

  1. 地基天文图像降噪的联合局部和非局部先验

  2. 地面天文图像通常会遭受随机噪声的降低，这会对后续性能产生负面影响。 可以预期，局部和非局部变化是图像建模中同一枚硬币的两侧。 然而，大多数现有的去噪方法集中于分别对局部补丁的稀疏性或非局部自相似性信息进行建模，这可能导致较差的图像结构表示能力。 为了解决这个问题，我们通过将小框架和低秩先验方案相结合提出了一种用于天文图像降噪的统一方法。 一方面，基于合成的低秩先验被用来揭示相似补丁的固有低维子空间（即主边缘）。 另一方面，引入了基于分析的框架先验以捕获局部细微纹理结构。 实验结果证明了这种组合的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604395

  1. 自适应光学图像的频域幸运成像实验研究

  2. 幸运成像技术是自适应光学(AO)图像高分辨率重建的一种事后处理技术。传统的幸运成像算法要先对短曝光图像进行像质评价，并选取像质最好的一些图像进行配准、叠加来重建目标图像，最终使得图像分辨率达到地基光学望远镜的衍射极限。但是传统幸运成像算法未考虑图像某些方向上的高分辨率信息，而频域幸运成像算法则在傅里叶频域内对每帧图像进行信息选取，可更有效地利用短曝光图像在不同方向上的高分辨率信息。仿真实验结果表明频域幸运成像算法与AO系统结合能克服大气湍流影响，明显提高望远镜的分辨能力。在没有AO校正的情况下对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38569166

  1. astrometry.net：Astrometry.net-自动识别天文图像-源码

  2. Astrometry.net 特拉维斯： CircleCI： 自动识别天文图像； 或符合标准的数据天文元数据。 文档： : 如果您使用天体坐标对天空进行了天文成像，那么您将不知道或不信任，那么Astrometry.net就是您的理想之选。 输入图像，我们将为您返回天文测量校准元数据，以及视野内已知物体的列表。 我们已经建立了这项天文校准服务，可以为过去和将来以任何档案混乱状态拍摄的每张有用的天文图像创建正确的，符合标准的天文元数据。 我们希望这将有助于组织，注释和搜索世界上所有的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42181693

  1. morpheus-core：用于将像素级分析缩放到大图像的框架-源码

  2. morpheus_core是python软件包，可将每像素机器学习方法扩展到大型天文图像。 它旨在采用已经受过训练的每像素机器学习/深度学习模型，并将其扩展为大型天文图像。 morpheus_core处理以下任务： 打开大型FITS文件 提取图像子样本的批次 将批次送入提供的模型 将输出分类汇总为大型输出FITS图像 使用CPU或NVIDIA GPU进行并行分类 morpheus_core通过使用“滑动窗口”技术来做到这一点。 提取一个大图像的移动窗口以馈入模型，然后将模型的输出聚合回与输入图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42126749

  1. 天文图像空域重建新方法：迭代位移叠加法

  2. 在天文斑点成像中,基于斑点图中一个新的位移基准点——目标的自相关极大值点,提出了一种在空间域中重建天文图像的迭代位移叠加法(ISA法),它能有效地消除大气湍流影响,实现望远镜衍射受限分辨率天文成像。在阐述了该方法的基本原理之后,给出了一些天文目标的像复原实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38575456

  1. 基于光照和帧间预测的空间图像曝光控制算法

  2. 为了解决空间图像中因曝光控制不理想产生的曝光过度和拖尾问题,提出了一种基于光照变化和灵活块划分的空间图像曝光控制算法。该方法考虑大气吸收对光照辐射衰减的影响,得出了光照强度与CCD相机曝光时间的关系,推导出相应的空间图像成像模型;对前一幅图像进行分块,分别比较当前块和周围相邻块的灰度均值,判断两者是否进行合并,如果灰度均值差大于阈值,则两块不合并,否则合并。根据块合并后的划分程度预测当前图像的曝光时间。实验结果表明,经过对曝光时间的准确控制,拍摄的天文图像的信噪比(SNR)最高能够提高2.49

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38750861

  1. AstroImages.jl：天文图像的可视化-源码

  2. AstroImages.jl：天文图像的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42139429

  1. NVST高分辨率图像中太阳小尺度结构的精细放大

  2. 将基于深度学习的放大方法应用于天文图像的研究中,根据新真空太阳望远镜(NVST)图像中的结构特征,提出一种有效的天文图像放大方法。首先使用Binning技术对数据进行降采样处理,获得对应的低分辨率图像;其次通过改进的残差稠密网络充分提取和利用低分辨率图像多级特征,重建出高分辨率的太阳图像;最后通过残差分析、相关性分析及功率谱分析对太阳图像的重建误差进行定量评估。实验结果表明,相对传统插值法,所提方法能够对太阳图像中的小尺度结构进行精细放大,且在放大图像的同时有效提高图像的信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 基于集中稀疏表示的天文图像超分辨率重建

  2. 针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每类图像块进行独立训练得到多个紧凑型字典。在图像重建阶段,通过抑制稀疏编码噪声提高稀疏编码系数的准确性,并利用图像的非局部自相似性对重建图像的稀疏系数进行合理估计。此外,通过构建非局部自相似正则化项对图像重建过程进行全局约束。仿真结果表明,该算法可以有效地改善天文图像的分辨率,重建图像在主观视觉效果和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38545923
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