天气是影响机场容量下降的主要因素,为了反映预测天气对容量的影响,建立了n-阶段到达容量分布模型.通过天气类型决策树将历史天气数据转换为每种天气类型的到达容量概率分布.根据天气类型的容量概率分布,用全概公式将概率天气预测转换为概率容量预测.基于5年的机场小时天气数据,对某一日的预测天气进行算例仿真,得到了一组基于预测天气的n-阶段容量概率分布.结果表明,n-阶段容量分布模型能够将机场不同时段的预测恶劣天气转换为预测随机容量,从而满足实时流量管理的需要.

为了研究天气季节性变化对机场到达容量分布的影响,统计得到基于历史天气数据的容量概率分布.在1一参数到达容量分布模型的基础上,建立了基于容量概率分布的周期时间序列模型.根据周期时间序列中月的相似容量概率分布特征,用遗传算法得到4个季:(3,4),(5,6,7,8,9),(10,11)和(12,1,2),进而求出各季的容量分布和概率.研究结果表明:包含5,6,7,8和9月的层云季节下降容量持续 8h的概率为25.76%,正常容量持续8h的概率仅为9.64%.根据容量概率分布得到季的天气季节性影响与实