数值天气预报已广泛用于天气预测。许多大型的气象中心正在生产定期进行高度准确的整体预报，以提供有效的天气预报服务。但是，预测中经常存在偏差产品由于各种原因（例如瑕疵）天气预报模型。无法识别和消除偏差会导致不可靠的预测产品，可能会误导分析师；因此，天气预报不可靠生产的。模拟方法通常被用来克服偏见。但是，这种方法有一些严重的局限性包括难以找到有效的类似过去​​的预测，适当参数的搜索空间很大，而且缺少支持交互式实时分析。在这项研究中，我们开发了基于新颖投票框架的视觉分析系统问题。该框架采用多数思想投票明