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  1. 利用Hyperion星载高光谱传感器监测太湖水质的研究

  2. 通过分析Hyperion星载高光谱传感器的数据特征和水质参数监测精度，确定并详细讨论了波段比值、差值和NDVI算法与叶绿素、悬浮物浓度的相关性差异和敏感波段分布，建立并验证了水质参数高光谱遥感反演模型，初步评估了太湖水体富营养化状态。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：613376
    • 提供者：huanghaijun2010

  1. 基于TM数据的太湖叶绿素a浓度定量遥感反演方法研究

  2. 采用遥感数据对太湖叶绿素含量进行估算，学习计算方法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-06-19
    • 文件大小：261120
    • 提供者：qq_29162137

  1. 基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究

  2. 基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究，包颖，田庆久，本文以高时间分辨率遥感影像GOCI和MODIS为数据源，利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于分类和MERIS的近红外/红光波段估算内陆浑浊水体叶绿素a的浓度

  2. 基于分类和MERIS的近红外/红光波段估算内陆浑浊水体叶绿素a的浓度，李云梅，徐昕，基于遥感反射率（Rrs）的不同，建立了太湖水体的分类标准。将太湖水体分为A、B、C、D四类。A类代表了含有水生植物或漂浮蓝藻的水体�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：840704
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 水质监测中激光诱导荧光遥测技术的应用

  2. 激光诱导荧光(LIF)遥测是针对大面积水域富营养化状况进行原位、实时、快速测鼍的一种先进的监测技术。利用自行研制的水体污染m遥测系统对太湖水域进行了一次较为全面的测量。以测得的溶解有机物(DOM)荧光因子、瑞利散射因子和叶绿素曩荧光因子分别代表各测量点的D()M浓度、浊度和叶绿素a浓度。同时以skak兰维荧光成像仅测量各点DOM浓度，多参数水质分析仪测量浊度和叶绿素a浓度。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：328704
    • 提供者：huanghaijun2010

  1. 高光谱遥感内陆水质监测研究

  2. 研究以富营养化污染比较严重的太湖梅粱湾为试验区，在16个水面采样点测量了水面光谱，并采集水样后送到实验室内测量水质参数和固有光学量。在分析、总结了太湖梅梁湾水体表观光学特性和固有光学特性的基础上，建立了同时反演三种典型水质参数——叶绿素、悬浮物和黄色物质的基于生物光学模型的分析方法，并取得了较好的反演精度。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：276480
    • 提供者：huanghaijun2010

  1. 基于水动力学的中小水库藻类生长模型及蓝藻暴发的模拟

  2. 应用PHREEQC软件建立了基于水动力学作用的温岭市太湖水库藻类生长模型。选用2007年度温岭市太湖水库总磷、总氮、水温、叶绿素a的实测值,采用三次样条插值的方法估计出每一天的总磷、总氮、水温、叶绿素a的数值,对模型参数进行了率定和验证。将建立的模型应用于2009年温岭市桐岭水库水华暴发的模拟预测中,结果表明本文所建立的模型进行模拟运算精度较高,可以应用于中小型水库水华暴发的模拟预测方面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：940032
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 太湖水体散射光谱特性及其形成机理研究

  2. 基于2006年10月,2007年3月和2007年11月三次太湖野外实测颗粒物散射(bp)和后向散射(bbp)光谱数据，分别计算其光谱幂指数斜率、总悬浮物(TSPM)、有机物(OSPM)和无机物(ISPM)的比散射和比后向散射系数，进而探讨太湖水体bp和bbp光谱特征及其形成机理。结果表明，TSPM,ISPM和OSPM比散射系数平均值分别为：0.634(550 nm)，1.057(532 nm)和0.396(532 nm) gm-2，ISPM和OSPM比后向散射系数平均值分别为0.0051(532

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 一种新的水体叶绿素a 指数及其应用潜力分析

  2. 以具有代表性的野外实测光谱数据作为端元，对水体遥感反射率进行线性混合光谱分解，基于分解得到的各组分丰度，构建了一种新的水体叶绿素a指数CSI（叶绿素a光谱指数）。以太湖、巢湖、滇池以及三峡水库水体的307 组实测叶绿素a 浓度及高光谱数据为基础，分析了CSI的特性。以该指数为自变量，构建了内陆浑浊二类水体叶绿素a 浓度估算模型，并分析了模型的抗噪性和传感器适应性。结果表明：1) CSI对水体叶绿素a 浓度大小有较好的指示作用，以f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38530115