太阳能预测的机器学习 斯坦福大学研究生Adele Kuzmiakova，Gael Colas和Alex McKeehan撰写 这是我们针对斯坦福大学CS229的最终项目：“机器学习”课程（2017年）。 我们的老师是Ng and Pr。 丹·博内 语言：Python，Matlab，R 目标：根据一组天气特征的预测，预测光伏电站的每小时发电量。 该项目可以分解为三个部分： 数据预处理：我们处理了来自国家海洋和大气管理局的原始天气数据文件（输入）和来自Urbana-Champaign太阳能农场