FacePose_pytorch pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情绪检测的pytorch实时实现SOTA性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的参与） 更新日志 [2020/12]我们找到了一种更好的人脸关键点算法（即使在CPU或移动设备上，也可以实时估计468个3D人脸地标）。 ＃首先安装Anaconda3，python 3.7 pip安装mediapipe python newdectect.y（在cpu上运行）您可以自己

电脑指针控制器 Computer Pointer Controller应用程序通过用户的眼睛控制鼠标指针。 用于估计用户眼睛的注视并相应地更改鼠标指针的位置 数据流看起来像这样 项目设置与安装 规格 细节 程式语言 Python 3.7 OpenVino openvino_2020.3.194 所需型号 人脸检测adas二进制文件0001 标志性建筑-回归-零售0009 头姿势估计adas-0001 gaze-estimation-adas-0002 操作系统 Windows 10

头姿势估计 解决问题的总体方法可以大致分为三个主要部分。 首先，在提供的图像中检测到头部/面部。 其次，我们从多个关键点提取面部的二维地标。 一旦有了这些关键点，就可以使用人脸的3维逼近来估计3D中由过渡