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搜索资源列表

  1. 头部姿态估计的经典总结性论文

  2. 头部姿态估计的经典总结性论文，作者总结了从1994年至2008年上百篇论文成果

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-03-02
    • 文件大小：586752
    • 提供者：cqyzlancer2

  1. 用微软的kinect对头部姿态进行估计的论文

  2. 用微软的kinect对头部姿态进行估计的论文，2011年的cvpr

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gcatsjtu

  1. 头部姿态估计

  2. 头部姿态估计的详细描述,主要对方法步骤，详细过程进行划分！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：aa2012wl

  1. 头部姿态估计

  2. 深度图像，头部姿态估计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-17
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：auto1993

  1. 基于Kinect的头部姿态估计+两篇文档说明

  2. 基于Kinect的头部姿态估计+两篇文档说明 比较难 3D Head Pose Estimation Using the Kinect.pdf Random forests for real time 3D face analysis.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u014734471

  1. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）

  2. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文翻译）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41703033

  1. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）word

  2. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey（中文）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41703033

  1. 头部姿态估计技术研究综述

  2. 视频头部姿态实时估计研究缺乏系统、详尽的综述性成果，文章针对当前国内外此方面的研究情 况，首先介绍头部姿态估计的基本问题及主流方法，然后对每种方法进行性能的比较，围绕视频头部姿态实时 估计方法展开分析，并对头部姿态的三维图像深度进行系统的分析及阐述．

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_36621501

  1. 头部姿态估计数据集

  2. 头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。 该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：yxdd1gbk

  1. 头部姿态估计

  2. 头部姿态估计，点击EXE打开摄像头，显示人脸68点，然后显示人脸三维坐标

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hnsdgxylh

  1. 多尺度卷积神经网络的头部姿态估计_梁令羽.pdf

  2. 针对头部姿态估计准确率在实际应用中易受到光照、遮挡等干扰因素的影响以及大量运算导致算法运行 速度较低的问题，提出了多尺度卷积神经网络的头部姿态估计算法。通过使用不同尺度的卷积核对输入的头部 姿态图片进行特征提取，丰富了图像特征的同时保留了图像信息，增强算法对干扰因素的鲁棒性。同时引入 1x1 卷积对网络结构参数进行降维，降低系统的运算量，提高算法的时效性。实验结果表明，本文提出的算法在 Pointing ‘04 和 CAS-PEAL-R1 数据库的识别率分别为 96.5%和 98.9%，对于光

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：584704
    • 提供者：charles_zhang_

  1. Python-Hopenet使用PyTorch框架实现头部姿态估计

  2. Hopenet是一个精确且易于使用的头部姿态估计网络。 模型已经在300W-LP数据集上进行了训练，并且已经在具有良好定性能的实际数据上进行了测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 深度图像 头部姿态估计

  2. 深度图像 头部姿态估计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-17
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：auto1993

  1. 基于深度卷积网络的头部姿态估计

  2. 基于深度卷积网络的头部姿态估计

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：carina197834

  1. 基于深度图像的头部姿态估计

  2. 这是基于深度图像的头部姿态估计代码源程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：auto1993

  1. 一种基于改进的LEA头部姿态估计方法

  2. 局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上，选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态，但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此，提出一种改进的邻域选择方法，充分利用先验姿态信息，使降维后的流形更加平滑，同类姿态互相靠近，不同类姿态之间的距离随着姿态差值变大而增大，且能够使训练及测试样本的低维流形更加靠近，降低了估计误差。在Facepix人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38539018

  1. 基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法

  2. 人脸的头部姿态往往指示并传达着丰富的信息,准确估计头部姿态角度在人脸识别、表情识别等领域有重要作用。针对获得的人脸真实姿态角度往往存在一定的偏差且只包含有限个离散角度等问题,文中提出了一种基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法。在训练阶段,对不同姿态角度,通过训练获得离散情况下的多变量标签分布;在测试阶段,采用正交多项式拟合的思想,将离散的分布拟合成连续的分布,计算分布的最大值所对应的标签作为最终的输出结果。文中在Pointing’04公开库上进行了测试,利用文中方法,在正交多项式拟合后,估计出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38663443

  1. 基于面部特征点定位的头部姿态估计

  2. 基于面部特征点定位的头部姿态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 多尺度卷积神经网络的头部姿态估计

  2. 针对多尺度卷积神经网络的头部姿态估计准确率在实际应用中易受到光照、遮挡等干扰因素的影响,以及大量运算导致算法运行速度较低的问题,提出了头部姿态估计算法。使用不同尺度的卷积核对输入的头部姿态图片进行特征提取,丰富了图像特征,同时保留了图像信息,增强了算法对干扰因素的稳健性。引入1×1卷积对网络结构参数进行降维,降低了系统的运算量,提高了算法的时效性。实验结果表明,所提算法在Pointing''04和CAS-PEAL-R1数据库上的识别率分别为96.5%和98.9%,对于光照、表情、遮挡等干扰表现出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38706045

  1. 基于结构光三维重建的头部姿态估计算法

  2. 头部姿态估计广泛应用于多个领域,大多基于二维图像,而三维(3D)头部姿态估计与人脸三维重建结合的相关研究较少。利用重建的头部三维信息,可以为估计头部姿态提供更多有效的数据信息,能大大提高头部姿态估计的精确度和准确度。因此,将基于结构光三维重建和3D头部姿态估计相结合,重建人脸三维形貌并实现3D点云可视化。同时提出一种3D头部姿态估计算法,搜索鼻尖和鼻梁,建立空间直角坐标系和人脸本征坐标系,利用人脸的垂直对称性估计头部姿态欧拉角。利用模特人头进行实验,基于结构光三维重建的3D头部姿态估计算法的欧拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38524871
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