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SVD奇异值分解C程序
具体的奇异值分解的C程序,用于潜在语义分解。奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用。
所属分类:
C
发布日期:2009-12-21
文件大小:9216
提供者:
scarlett5008
功能强大的矩阵库 纯C代码 速度快
纯C代码,功能强大,速度快,有奇异值分解等
所属分类:
C
发布日期:2010-07-31
文件大小:2097152
提供者:
sunhonda
数字信号处理论文--数字水印
随着计算机通信技术的迅速发展,尤其是Internet技术的发展,多媒体存储和传输技术的进步使存储和传输数字化信息成为可能,然而,这也使盗版者能以低廉的成本复制及传播未经授权的数字产品内容,出于对利益的考虑,数字产品的版权所有者迫切需要解决知识产权的保护问题。而数字水印正式在这一背景下提出的,是数字产权保护技术之一。本文介绍了数字水印的产生背景、基本原理、应用方面等,并分析了基于奇异值分解的数字水印技术。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-14
文件大小:270336
提供者:
TEASYAH
mahout 0.5版本
新添功能:基于高性能的Colt library的 math、collections模块采用FP-bonsai pruning而实现更快的频 繁模式增长(Frequent Pattern Growtt)算法并行计算Dirichlet 聚 类算法(基于模型的聚类算法)并行计算基于共现算法的推荐引擎结合基于LLR的ngram生成算法并行处理文本文档 到向量的转换并行Lanczos SVD(奇异 值分解)计算提供运行算法、工具以及范例的脚本程序。
所属分类:
Java
发布日期:2011-08-23
文件大小:4194304
提供者:
wwn2012
svd 奇异值分解
svd即奇异值分解,能较好的找出两个变量之间所存在的关系。用于做相关分析等,效果较好
所属分类:
Access
发布日期:2011-10-29
文件大小:14336
提供者:
jiemotangding
矩阵操作类
含有各种矩阵运算操作,包括矩阵乘、加、求逆、奇异值分解、QR、求特征值和特征向量、求秩等
所属分类:
C++
发布日期:2012-07-12
文件大小:14336
提供者:
xiangkong
SVD 奇异值分解 代码
奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-11-05
文件大小:6144
提供者:
shuiioriking
PCA用于人脸识别
人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA初步人脸识别, 包括图像特征提取、人脸重构与识别方法设计。 讨论了用 奇异值 分解 等方法简化特征向量求解 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 Matlab中的实现过程 。结合 ORL人脸库自 身特点,通过对特征值的特征脸的分析进行合理取舍,提
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-13
文件大小:692224
提供者:
u010677270
lapack.lib
LAPACK,其名为Linear Algebra PACKage的缩写,是一以Fortran编程语言写就,用于数值计算的函式集。 LAPACK提供了丰富的工具函式,可用于诸如解多元线性方程式、线性系统方程组的最小平方解、计算特征向量、用于计算矩阵QR分解的Householder转换、以及奇异值分解等问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-23
文件大小:6291456
提供者:
tireswing
基于图像特征的图像哈希算法及实现
在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构造,故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强 的鲁棒性。但是,对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作,鲁棒性并不理想。 当遭遇相对较大的几何操作时,提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要 步骤是:首先选取稳健 Harris 角点,对角点周围信息进行奇异值分解,然后编码生成哈 希分量。一般来说,图像内容发生变化,哈希分量也会随之变化。 与此同时,另一部分的哈希分量由
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-01
文件大小:1048576
提供者:
l1w1w1
矩阵分析试题答案
矩阵分析试题答案,求解矩阵函数、约当标准型、奇异值分解等,证明线性变换、不变子空间等
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-19
文件大小:187392
提供者:
u012774220
lapack3.6.0
Lapack 线性代数包,包括矩阵基础运算、特征值、奇异值分解等
所属分类:
教育
发布日期:2015-12-05
文件大小:6291456
提供者:
qq_33261360
C#矩阵运算
写的有关矩阵的算法代码,包含举证加减、特征值、特征向量、奇异值分解等
所属分类:
C#
发布日期:2016-01-18
文件大小:100352
提供者:
zhh9206
正则化方法matlab程序
其中包含奇异值分解/L曲线/tikhonov正则化方法等正则化方法的matlab程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-04-16
文件大小:22528
提供者:
wmy234
基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法
摘 要:提出一种基于奇异值分解(SVD)和深度信度网络(DBN)多分类器的滚动轴承故障诊断方法.对滚动轴承的振动信号进行相空间重构,得到相应的特征矩阵;对特征矩阵进行SVD分解,并 用所得整个奇异值序列构造特征向量,建立DBN 多分类器模型,以实现滚动轴承的故障诊断;同 时,将所提出的方法与DBN、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比.结果表明,所提出的 方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度.
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-09-05
文件大小:394240
提供者:
u011473714
35738612The-pilot-estimation-algorithm-code.rar
信道估计算法,包括LS最小二乘和SVD奇异值分解等算法。
所属分类:
编解码
发布日期:2019-05-17
文件大小:9216
提供者:
qq_31304565
求解矩阵补全问题的三分解方法
在机器学习、图像处理等研究领域,矩阵补全主要用于恢复一个完整的低秩矩阵。考虑到计算迭代过程中,每一步均需要进行奇异值分解,若矩阵维数过大,则计算复杂度非常高。为降低计算复杂度,本文将矩阵三分解方法应用到鲁棒矩阵补全问题中,并应用交替方向乘子法对其进行求解。最后利用人脸识别的实际数据,通过数值实验验证了方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-28
文件大小:664576
提供者:
weixin_38745648
基于角点和奇异值分解的抗转码视频水印算法
奇异值分解(SVD)数学技术为从图像中提取代数特征提供了一种优雅的方法。 当对奇异值添加较小的更改时,不会发生图像的大方差,并且如果执行常规图像处理,则图像中的奇异值受到的影响较小。 因为图像的奇异值矩阵具有良好的稳定性,所以可以将水印嵌入到该矩阵中而不会导致隐蔽图像的较大变化。 本文首先分析了使用SVD技术在传统水印视频中造成块效应和闪烁的原因。 基于SVD的特性,并且人眼对视频每一帧角落区域的变化不敏感,我们使用量化索引调制将水印嵌入到角落内部的块中。 我们分析了所提出算法在同步误差,块效应
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:492544
提供者:
weixin_38689551
结合Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解的彩色图像加密
提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:19922944
提供者:
weixin_38641876
奇异值方法在大口径反射镜面形分析中的应用
为了更好地分析大口径反射镜的面形,引入奇异值方法来分析系统的重力印透造成的大尺度起伏以及由磨削加工、测量噪声等因素造成的中高频误差。首先对奇异值分解的基本方法以及在反射镜表面评价中的具体应用方法进行了研究;之后利用数值仿真,验证了奇异值分解应用在反射镜表面分析中的可行性;最后,将提出的方法应用在实际的反射镜镜面评价之中,得到系统去除高频误差后的结果。所提出的方法对于低信噪比的大口径反射系统面形评价有较好的指导作用。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38654380
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