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  1. 一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术

  2. 人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性，我们就可以利用它来进行分类识别。但是通过实验发现，奇异值特征本身却包含很少的对分类有用的信息，基于此本文提出一种新的基于投影变换的奇异特征抽取方法，通过在实验发现此方法能大大改善识别效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：145408
    • 提供者：fredb

  1. 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别

  2. 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别，很不错的资料，分享给大家

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：273408
    • 提供者：chengdianxuezi

  1. 基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法

  2. 本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法,并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该方法的合理性,说明该方法是一种良好的特征提取方法,通过计算距离可分性测度结果得出该方法提取的特征比一般傅里叶变换法提取的特征县有更好的可分性。利用此方法提取出的目标特征及傅里叶变换后再提取奇异值的特征抽取方法可以获得更好的识别结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiuziren

  1. 求任意阶复数矩阵的奇异值，特征向量（c++）

  2. 求任意阶复数矩阵的奇异值，特征向量（c++），用法类似于matlab的svd函数。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：chen_321

  1. 矩阵的奇异值分解

  2. 机器人的性能指标通常通过雅克比矩阵进行研究，而雅克比矩阵通常不是方阵，常通过奇异值对雅克比矩阵分解并提取特征，以便研究机器人性能指标。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：399360
    • 提供者：yaoguadeshi

  1. 基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取

  2. 针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fisher判据,利用基于散度矩阵的类可分性准则,选择对不同截割岩壁硬度较为敏感的奇异值作为振动信号的特征量,并利用散度矩阵准则值来解决无法定量衡量各阶奇异值对截割硬度敏感程度的问题。与小波包频带能量法提取的特征向量进行比较,结果表明,对于掘进机水平截割、垂直截割和纵向钻进3种工况下的振动信号,基于奇异值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究

  2. 基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究，李国宾，关德林，为通过振动信号识别柴油机的工作状态，提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38659159

  1. 基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

  2. 针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息的滚动轴承实验信号,结果表明该方法能有效降低噪声并突显故障特征频率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38665093

  1. 奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用

  2. 为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38694529

  1. 基于对角加载奇异值分解的波束形成算法

  2. 在自适应波束形成算法中，QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少，采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题，QR算法的性能就会下降。针对此缺陷，提出了对角加载奇异值（DSVD）分解的算法，该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差，在复杂度与性能之间进行折衷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38721691

  1. 奇异值控制的图像特征点匹配方法

  2. 奇异值控制的图像特征点匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 基于角点和奇异值分解的抗转码视频水印算法

  2. 奇异值分解（SVD）数学技术为从图像中提取代数特征提供了一种优雅的方法。 当对奇异值添加较小的更改时，不会发生图像的大方差，并且如果执行常规图像处理，则图像中的奇异值受到的影响较小。 因为图像的奇异值矩阵具有良好的稳定性，所以可以将水印嵌入到该矩阵中而不会导致隐蔽图像的较大变化。 本文首先分析了使用SVD技术在传统水印视频中造成块效应和闪烁的原因。 基于SVD的特性，并且人眼对视频每一帧角落区域的变化不敏感，我们使用量化索引调制将水印嵌入到角落内部的块中。 我们分析了所提出算法在同步误差，块效应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 一种基于奇异值的抗打印/扫描的彩色图像零水印方案

  2. 为提高水印抗打印/扫描的鲁棒性,设计了一种抗打印/扫描的彩色图像零水印方案。采用对宿主图像分层、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大奇异值作为图像纹理特征来构造零水印信息,及对印品图像分层、亮度调整、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大的奇异值作为印品图像纹理特征来构造零水印信息。然后对比打印/扫描前后零水印信息的相似度,若完全相同,说明此方案抗打印/扫描攻击。试验结果表明,图像打印/扫描前后的零水印信息完全相同,该方案具有理想的抗打印/扫描性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 基于奇异值分解行人对齐网络的行人重识别

  2. 为解决行人重识别的训练数据集中自动检测出的行人图像背景过大和行人部分缺失的错位现象问题,使用空间变换网络层对图像错位进行处理。为优化整个网络的深度学习过程,提高图像检索能力,增加网络特征层,使用奇异值向量分解方法对其进行处理。将行人对齐网络和奇异向量分解相结合,构造奇异值分解行人对齐网络,既可解决图像错位问题,又提高图像特征的相似性度量的效果。在Market1501、CUHK03和DukeMTMC-reID数据集上进行试验,并与行人对齐网络和其他深度学习与非深度学习的行人重识别方法进行比较,试验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 奇异值分解，改进的改进超宽带特征基函数法高效计算宽带RCS

  2. 奇异值分解，改进的改进超宽带特征基函数法高效计算宽带RCS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 结合Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解的彩色图像加密

  2. 提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 高阶奇异值分解在气动光学效应分析中的应用

  2. 提出将湍流三维密度场数据用张量表示，利用高阶奇异值分解得到的较大奇异值及对应特征向量对其进行降秩处理，获得湍流密度场的最佳近似，从而实现了对三维湍流密度场空间大尺度相干结构的提取。降秩近似后的结果保留了原始流场的主要信息，对气动光学效应的仿真结果表明，重构流场能够较好地反映原始流场对光传输的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 具有高范围分辨率的窄带超声检测：通过压缩感测和奇异值分解分离回波

  2. 众所周知，较宽的带宽会导致更高的范围分辨率，但是在超声波探伤中，带宽通常受到限制。 即，尤其是当穿透深度较大时，发射信号的较高频率受高频超声的衰减限制。 在这种情况下，仅带限信号适合于远场检测。 幸运的是，本文的理论分析表明，与宽带检测相比，窄带检测在获得高范围分辨率方面具有更大的潜力。 但是，由于窄带回波的严重重叠，很难充分利用这一潜力。 结果，我们提出了一种用于分离高度重叠的窄带回波的新颖方法，以提高距离成像的分辨率。 在我们的方法中，除了遵循新兴的稀疏表示和压缩感测理论的公式外，还采用奇异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征

  2. 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足，提出小波变换(WT)和SVD 相结合的特征提取方法。利用WT 获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量；用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征；使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别，并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度高、稳健性强的优势，有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术

  2. 为了解决高光谱图像维数高、数据量巨大、实时处理技术实现难的问题,提出了高光谱图像实时处理降维技术。采用奇异值分解(SVD)算法对高光谱图像进行降维,又在可编程门阵列(FPGA)芯片中针对这一算法划为自相关模块、特征求解模块、特征提取模块和降维实现模块4个模块进行编程实现、仿真和验证。仿真结果表明,高光谱图像降维后数据量为降维前的1/3,而降维后的分类像素点误差为0.2109%,证明了奇异值分解算法进行高光谱图像降维算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38617602
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