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  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36826498
  1. Power Query M Reference.pdf

  2. PowerQuery是微软推出的一整套Power工具-系列的一个组成成员。这里有必要再次强调一下整个系列,包括: PowerQuery – 定位:查询。记住它的中文翻译即可:超级查询。凡是要查询数据(各个地方各种格式),只要此工具即可。 PowerPivot – 定位:透视。对PowerPivot有所了解的人,可能不一定赞同这个描述,那是因为您到了见山不是山的阶段。记住它的中文翻译即可:超级透视。透视,是一个比较复杂的概念,需要单开文章详细说明。通俗地说,要了解一件复杂事情的本质,需要拨开迷雾
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lucky98
  1. 好用的热力图

  2. 比较实用的热力图比较实用的热力图比较实用的热力图
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-12-26
    • 文件大小:188416
    • 提供者:kobetmacaller
  1. Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

  2. 对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame, pandas的这个类还是很常用的啦~ df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵 把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦 sns.heapmap中annot=True,意思是显式热力图上的数值大小。 sns.heapmap中square=True,意思是将图变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38666300
  1. mapv:地理可视化库-地理信息可视化库-源码

  2. Mapv-地理信息可视化开源库 主页: : 备用主页: 简介 Mapv是一种地理信息可视化开放库,可以用来展示大量地理信息数据,点,线,面的数据,其中数据也有不同的展示类型,如直接打点,热力图,网格,聚合等方式展示数据。当前是Mapv 2.0的预发布版本,当前api是可变的并有可能随时发生变化。 示例 相关文档 支持环境 Mapv使用画布开发,支持现在被称为“现代”浏览器,通常兼容除IE8及IE以下版本的其他大部分浏览器。 安装使用 NPM 如果您使用NPM开发环境,可使用NPM安装,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:weixin_42150341
  1. leaflet_heatmap:简单的可视化湖州通话数据假设数据量很大,没法用浏览器直接放置热力图,把位置热力图这一步骤放到线下计算分析。使用Apache Spark并行计算数据之后,再使用Apache Spark现在使用Apache Sp

  2. leaflet_heatmap:简单的可视化湖州通话数据假设数据量很大,没法用浏览器直接放置热力图,把位置热力图这一步骤放到线下计算分析。使用Apache Spark并行计算数据之后,再使用Apache Spark现在使用Apache Spark实现替代,可能是Apache Spark不擅长这方面的计算或者是我没有设计好算法,并行Apache Spark排序热力图和计​​算代码在这https://github.comyuanzhaokangParallelizeHeatmap.git
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:242221056
    • 提供者:weixin_42131785