本文首先对MapReduce和Spark的基本信息做了对比性介绍，接着分别对MapReduce和Spark进行基础性知识讲解，然后在单台Linux服务器上安装了Spark，并以实际代码演示了从MapReduce转换代码到Spark时需要注意的事项。本文针对的是对Spark完全没有了解的用户，后续文章会从实际应用出发，从安装、应用程序的角度给出更加实用的教程。1.复杂的批量数据处理（batchdataprocessing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间；2.基于历史数据的交互式查询（int

本文首先对MapReduce和Spark的基本信息做了对比性介绍，接着分别对 MapReduce和Spark进行基础性知识讲解，然后在单台Linux服务器上安装了Spark，并以实际代码演示了从 MapReduce转换代码到Spark时需要注意的事项。本文针对的是对Spark完全没有了解的用户，后续文章会从实际应用出发，从安装、应用程序的角度给出更加实用的教程。1.复杂的批量数据处理（batchdataprocessing），通常的时间跨度在数十分钟