开始前，我（作者）得承认文章略微有些标题党，因为虽然我们会讨论Python，但也会包含一些Cython技巧。不过，你知道吗？Cython就是Python的超集啊，所以不要被它吓跑！下面是一些你可能需要本文所说Python加速策略的情况：你在用Python开发一款用于NLP任务的产品模块。你在用Python计算一个大型NLP数据集的分析数据。你在为PyTorch/TensorFlow这样的深度学习框架预处理大型训练数据集，或你的深度学习模型的批次加载器（batchloader）采用了非常复杂的处理

开始前，我（作者）得承认文章略微有些标题党，因为虽然我们会讨论Python，但也会包含一些Cython技巧。不过，你知道吗？Cython就是Python的超集啊，所以不要被它吓跑！下面是一些你可能需要本文所说Python加速策略的情况：你在用Python开发一款用于NLP任务的产品模块。 你在用Python计算一个大型NLP数据集的分析数据。 你在为PyTorch/TensorFlow这样的深度学习框架预处理大型训练数据集，或你的深度学习模型的批次加载器（batch