本文来自于网络，本文主要介绍了如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入。FaceID的兴起带动了一波面部识别技术热潮。本文将介绍如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入，实时执行且达到高准确度。想知道怎样用OpenCV、Python和深度学习进行面部识别吗？这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deepmetriclearning）的概念。接下

想知道怎样用OpenCV、Python和深度学习进行面部识别吗？这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deepmetriclearning）的概念。接下来我会帮你安装好面部识别需要的库。最后我们会发现，这个面部识别的实现能够实时运行。那么，基于深度学习的面部识别是怎样工作的呢？秘密就是一种叫做“深度度量学习”的技术。如果你有深度学习的经验，你应该知道，通常情况下训练好的网络会接受一个输入图像，并且给输入的图像生成一个分类或标签。而在这里，网络输出的并不是

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