今天小编就为大家分享一篇如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

模型的恢复 对于的模型的恢复来说，需要首先恢复模型的整个图文件，之后从图文件中读取相应的节点信息。 存储的模型文件包括四个子文件，如下：  现在假如我想恢复模型中的某个节点信息： 需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意： # 先加载图文件 saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta") graph = tf.get_default_graph() # 其中的一个节点 a_v