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  1. VISUAL_C++MFC编程实例

  2. VISUAL_C++MFC编程实例用Visual C++ 和M F C创建的应用程序大多会自动生成窗口,并且可以处理消息, 进行绘图。M i c r o s o f t在这方面做了大量的工作,隐藏了内部工作,使我们能够更轻松 地创建一个一般的应用程序。然而,当用户不能实现他们想要实现的功能时,适当地 了解内部工作机制,对于消除编程上的困惑会有好处。更重要的是,知道怎样执行任 务(诸如把窗口放置到什么地方,从什么地方获得一个消息和在任意地方绘图),有助 于分清用户的应用程序和由Visual C+
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:frightened_sky
  1. css入门笔记

  2. 1.css的概述 1.问题 HTML属性修饰有一定局限,是不太便捷 2.css的语法规范 1.使用css样式方式 1.内联样式 行内样式 特点:将css样式定义在HTML标记中 语法:<ANY 样式声明:用样式属性和值组成(属性:值;) 常用的样式属性: 1.颜色 属性 :color 颜色 取值:颜色英文名 2.背景颜色 属性:background 取值 :颜色 3.设置文字大小 属性:font-size 取 值:数值 px (pt) 2.内部样式 在网页独立地方声明所有样式 在头元素中
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:29696
    • 提供者:qq_40838163
  1. 如何识别图像边缘?

  2. 图像识别(image recognition)是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 这是怎么做到的? 让我们从人眼说起,学者发现,人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说,我们先看到物体的轮廓,然后才判断这到底是什么东西。 计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。 加州大学的学生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_38616505
  1. AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)

  2. 本文来自简书,本文主要介绍了一个完整的卷积神经网络(CNN),卷积的滤波器(Filter)是如何工作的呢?请参见下文。上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图),这种连接关系叫全连接(FullConnected)。如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计算"了。这种全连接的方法用在图像识别上面就显得太"笨"了,因为图像识别首先得找到图片中各个部分的"边缘"和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:715776
    • 提供者:weixin_38688890
  1. Canny边缘检测(高斯滤波,计算图像的梯度和梯度方向,非极大值抑制NMS,双阈值筛选边缘)

  2. Canny边缘检测: 计算机如何识别边缘:即颜色变化强度大的地方,即像素变化大的地方。 1.高斯滤波:高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积    1.1高斯噪声 首先我们先说一下,什么是高斯噪声?高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。其在图像当中常表现为能引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。噪声的出现会给图像带来干扰,让图像变得不清楚。 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。消除图像在数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:549888
    • 提供者:weixin_38722607