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搜索资源列表

  1. python数据分析2

  2. 第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：qq_34983659

  1. titanic数据集

  2. 泰坦尼克号预测生还数据集，PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1-一等舱，2-二等舱，3-三等舱) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 兄弟姐妹/配偶的数量 Parch => 父母与小孩数量 Ticket => 船票信息 Fare => 票价 Cabin => 客舱 Embarked => 登船港口（C-瑟堡，Q-皇后镇，S-南安普顿） 目标：预测

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：78848
    • 提供者：qq_42391792

  1. 新浪微博数据集sql文件-标记了话题

  2. 数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容： 63641个新浪微博用户信息 数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户收藏数，用户创建时间； 84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息 数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。 12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：137363456
    • 提供者：baidu_38396237

  1. 人脸识别数据集-lfwpeople

  2. Labeled Faces in the Wild是一个面部照片数据库，专为研究无约束人脸识别问题而设计。该数据集包含从网络收集的13,000多张面部图像。每张脸都标有图中人物的名字。图中的1680人在数据集中有两张或更多不同的照片。该数据集是在互联网上收集的着名人物的JPEG图片的集合。所有详细信息均可在官方网站上获得：http：//vis-www.cs.umass.edu/lfw/，每张照片都以一张脸为中心。每个通道的每个像素（RGB中的颜色）由浮点范围0.0-1.0编码。该任务称为面部识

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：154
    • 提供者：u013912006

  1. 泰坦尼克数据集Titanic

  2. 提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)；Ticket:票号(字符串)；Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)；Cabin:乘客所在船舱(有缺失)；Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_35443700

  1. 名字及相对应性别的数据集

  2. 该文档内容为各个名字和与之对应的性别，共有120000条数据，数据仅供参考，可用于机器学习，作性别预测。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：smile_shujie

  1. 用jquery和json从后台获得数据集的代码

  2. 其实Json也就是一种数据的格式，在后台将数据封转为一种格式，然后在前台用相同的方法解析，类似于序列化。json格式主要是由键值对组成，它可以表示多个数据。比如 {name:zhangsan,age:12,class:1} 同时json 还可以表示一个数据集，它是又{}和： 来组成的。比如我们需要从数据库查询出一张表格，然后将表格传输给前台，但是dataset是不能直接传输的，我们需要将dataset数据转换为json数据，这样可以方便前台js解析数据，下面我来写一下转换的格式 {Name:表的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38726255

  1. titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存

  2. 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 字段说明： Survived:0代表死亡，1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age:乘客年龄(有缺失) 【数值特征，添加“年龄是否缺失”作为辅助特征】 SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38721398

  1. Handwriting Recognition-数据集

  2. 该数据集包含通过慈善项目收集的超过40万个手写姓名。字符识别利用图像处理技术将扫描文档上的字符转换为数字形式。它通常在机器打印的字体中表现良好。然而，由于个人书写风格的巨大差异，对于机器识别手写字符仍然提出了艰巨的挑战。总共有206,799个姓氏和207,024个姓氏。数据分别分为训练集（331,059），测试集（41,382）和验证集（41,382）。 written_name_test_v2.csv written_name_train_v2.csv written_name_vali

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38647567

  1. Chicago - Citywide Payroll Data 芝加哥-全市薪资数据-数据集

  2. 该数据集包含2017年中期被捕时在芝加哥市薪资册上的每位员工的姓名，职务，部门和薪水。 Current_Employee_Names__Salaries__and_Position_Titles.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_38632006

  1. SF Salaries SF薪金-数据集

  2. 该数据包含2011年至2014年每年旧金山市雇员的姓名，职称和薪酬。 Salaries.csv SF Salaries_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38606811

  1. Shark attack dataset 鲨鱼攻击数据集-数据集

  2. 此文件包含有关鲨鱼攻击在不同地点和时间段的信息。它还包含有关人员姓名、性别、年龄和受伤类型的信息。 GSAF5-1.xls

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695773

  1. Cost-to-ship-Model-:在此模型中，我们根据数据集中给出的数据预测雕塑的运输成本-源码

  2. 造船成本模型 在此模型中，我们根据数据集中给出的数据预测雕塑的运输成本。 在购买艺术品方面，物流可能会很困难。 这些包括但不限于以下内容： 有效的馆藏管理 购买后将绘画，古董，雕塑和其他收藏品运送到各自的目的地尽管许多公司已将消费品的运送过程相对快速且轻松，但在运送绘画或运输古董和收藏品时并不总是适用相同的规则。 任务 您在一家销售从世界各地的艺术家那里购买的雕塑的公司工作。 您的任务是根据数据集中提供的信息，预测将这些雕塑运送给客户所需的成本。 资料说明 数据集文件夹包含以下文件： trai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_42109545

  1. sec-ml-experiments-iot23:使用IoT23数据集进行ML实验-源码

  2. sec-ml-experiments-iot23 使用IoT23数据集的ML实验[1] 1.先决条件（工具和技术） 不 姓名 描述 1个 程式语言 2个 Python机器学习工具 2.如何运行此示例 下载并提取 克隆此仓库 打开config.py并修改“ iot23_dataset_location”以指向数据集中的“ iot23_small”文件夹 为输出文件创建新的输出文件夹 打开config.py并修改“ iot23_output_directory”以指向新创建的输出文件夹 [1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42121905

  1. corpora-data-portal：数据门户，支持向Corpora提交，探索和管理项目和数据集-源码

  2. Corpora数据门户 Corpora数据门户（CDP）可以发布，发现和探索可互操作的单细胞数据集。 数据提供者可以上传，查看和发布数据集以供私人或公共使用。 通过门户，数据使用者能够发现，下载数据并将其连接到诸如可视化工具，以执行进一步的分析。 CDP的目标是通过提供一个大型的，标签良好的可互操作数据集来促进单细胞研究的分布式协作。 开发者 开发快速入门 有关本地开发指南，请参见 。 有关个人远程部署指南，请参阅 。 先决条件 环境变量 姓名 描述 价值观 DEPLOYMENT_STAGE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131342

  1. 数据分析奥运-源码

  2. 奥运数据探索 数据集 我在中使用了“ 120年奥林匹克历史运动员和成绩”的数据集，其中包含有关球员，他们的球队，奖牌和性别的信息 该数据包含有关271116行的信息，包括： 事件相关： 城市 年 运动员相关： 运动 年龄 重量 高度 勋章 姓名 团队 地区 笔记 调查结果摘要 我们发现大多数托管城市如下 25岁时贡献最多的人 奥林匹克运动的知名度每年都在增加，但冬季的运动员人数较少 从1994年开始，奥运会每年都有一个赛季 贡献最多的人 这些是独立的团队 我们发现，由于较少的体力劳动，艺术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42143806

  1. name2nat：name2nat：用于根据姓名预测国籍的Python包-源码

  2. name2nat：用于根据姓名预测国籍的Python包 name2nat是一个Python软件包，可预测以罗马字母书写的任何名称的国籍。 例如，它为我的名字“ Kyubyong Park”返回正确的输出Korean 。 不用说，不可能从他们的名字中正确地猜测某人的国籍。 毕竟，国籍可以改变。 但是，姓名和国籍之间也存在趋势。 因此，事实证明此任务的统计分类器在一定程度上有效。 详细说明如下。 免责声明 我知道可以从政治角度看待这个话题。 那绝对是我的动力。 NaNa数据集 施工 我为该项目构造了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Kaggle泰坦尼克号数据集.zip

  2. 题目提供的训练数据集包含11个特征，分别是： Survived:0代表死亡，1代表存活 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) Name:乘客姓名 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄(有缺失) SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值) Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值) Ticket:票号(字符串) Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等) Cabin:乘客所在船舱(有缺失) Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：32768
    • 提供者：m0_47256162

  1. nextflow_rnaseq_training_dataset:nextflow训练rnaseq数据集-源码

  2. nextflow_rnaseq_training_dataset 生成一个小的RNA-Seq训练数据集的步骤。 数据集 数据集从ArrayExpress 下载- 描述 实验设计 标题：对线粒体代谢中不同类型压力的响应在酵母恒定状态下，以芽生酵母酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）用于研究9种不同的压力条件。 姓名 描述 生物 酿酒酵母 RNA测序 使用具有poly-A选择的Illumina TruSeq样品制备试剂盒v2（Illumina，圣地亚哥，加利福尼亚州，美国

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42175776

  1. IoT23-network-traffic-anomalies-classification:基于IoT23数据集的网络流量异常检测与分类-源码

  2. 网络流量异常的检测和分类 实验基于 数据集的版本。 1.先决条件 1.1。 安装项目依赖项 不 姓名 版本 描述 1个 3.8.8 程式语言 2个 0.24.1 Python机器学习工具 3 1.19.5 Python科学计算工具 4 1.2.2 Python中的数据分析和数据处理工具 5 3.3.4 用Python可视化 6 0.11.1 统计数据可视化 7 5.8.0 跨平台库，用于检索Python中正在运行的进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42154650
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