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  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-05-13
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：xn0451

  1. 功能强大的在线免费算命网站,算命系统源码

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  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-06-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：sunxincai

  1. 算命网站源码商业版，功能齐全带采集规则,价值50元源码

  2. 适用范围： 在线算命源码,算命网站源码,运势预测源码,姓名预测源码,算命系统源码 运行环境： ASP+Access 其他说明：某在线算命系统源码商业版，功能齐全，完整无错，含运势采集功能，淘宝卖50元，分享给大家！

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：manfen

  1. 姓名预测，个性匹配与运势（android开源源码）

  2. 本源码采用多套非常复杂（且简洁）的算法，将人名、常用语转化成可经过特殊运算的编码，从而分析出主体人的个性成分，及人与人之间的相似度。 所有理论已经过大量实践取证，非常可靠。可以为自然语言研究提供帮助，从而促进人工智能的发展。本人也因此觉得有存在感！ 代码说明请参考：http://blog.csdn.net/xj06541

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xj06541

  1. MS-Applied-Data-Science-Portfolio-Milestone-源码

  2. MS-应用数据科学-投资组合-里程碑 学生姓名：袁方州SUID：412111045电子邮件： 目录 方舟子的简历书面纸IST.707疾病预测项目IST.736讽刺检测项目IST.718健康保险和车辆保险交叉销售项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131439

  1. Busi-Man:专案3-源码

  2. 忙人 小型企业的业务经理应用程序。 登录到测试帐户： 电子邮件： 密码：dwight 目录 描述 Busi-Man是一款功能全面的业务经理应用程序，可跟踪员工，销售和库存。 特征 新增员工 Busi-Man允许您将员工添加为经理或正式员工，因此企业中的每个人都可以查看相同的信息。经理有权使用所有应用程序功能，而普通员工只能访问进行销售，接收物品和跟踪库存页面。 条码扫描器 Busi-Man条码扫描器功能使添加库存和销售变得容易。条形码扫描仪仅需要智能手机和Scan to Web应用程序。 查看库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102272

  1. NeuroDL_Weekly_disscussion_group:认知计算神经联盟讨论小组-源码

  2. 认知计算神经联盟 发起成员：宗雷，洳源，海洋，张磊，相斌。 微信群：认知计算神经联盟 ZOOM房间：每周日在群内公布 时间：每周星期一，北京时间晚上8点开始，晚上9点半结束 有兴趣的朋友，请联系并附上微信号和个人姓名及工作单位，我们拉您进群 讨论会主题 讲座加讨论会形式，需要大家积极参与，目的是学到东西。 每周请一位认知计算神经某些人士报告其相关工作，或者 带着大家读一篇脑科学领域内深度学习和模型相关的文章 每次讨论会一个半小时 来报告的朋友不一定要报告最新的文献，不一定是研究，也可以是总结和观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42102713

  1. ecPoint-Calibrate:交互式GUI（用Python开发），用于对数值天气预报模型输出进行校准和条件验证-源码

  2. ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报（NWP）模型输出与点观测值进行比较的软件，并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境，可以对NWP模型参数（例如降水，风，温度等）进行后处理，并为地理位置（在世界任何地方，以及中等范围的预测）生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码（ESoWC）” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本（AppImage文件）。 当前仅支持Linux。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42097369

  1. Sports_player_Evaluation_Model:R中的线性回归和K均值-源码

  2. R中的线性回归和K均值 我们发现的数据非常丰富（例如，球员的姓名，NBA球员的球场表现，球员的年龄，他们参与比赛和球队获胜，他们参与比赛）。 在我们发现的数据集中，有关于nba球员的大量信息（例如，球员名称，NBA球员场上表现，球员年龄，他们打过的比赛次数和球队获胜的次数，他们打过的比赛次数和球队的输球次数以及薪水，因此，我们希望对整个课程进行回归分析，以找出最适合以下应用问题的模型：首发阵容决策问题，球员的未来表现和薪水问题，以便为NBA教练组提供最佳解决方案。制定团队管理决策的机会。 开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42116794

  1. Capstone_project_Titanic_Survival:这是Udacity机器学习纳米学位项目的回购，用于泰坦尼克号灾难生存预测-源码

  2. 使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据（例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等）的数据集，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说，我们正在尝试建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 该项目的目标属于分类类别。 为了解决此问题，我同时使用了Azure的自动ML（AutoML）功能和Azure的HyperDrive超参数调整工具。 比较每个实验中的最佳模型以找到性能最高的模型，然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42137032

  1. zalo-hit-song-prediction:给出歌曲名称，作曲者姓名，发行日期，歌曲名称，歌曲的mp3的热门歌曲预测。 比赛细节在这里https-源码

  2. 2019 Zalo Hit Song预测AI竞赛的结果 第二名公共排行榜：1.48740 RMSE第二名公共排行榜：1.48030 RMSE 快速运行以查看结果 安装必要的库 要查看我们的“探索性数据分析”步骤中的某些步骤，请参阅analysis.ipynb python train_and_test.py --data csv/ --csv_metadata_path csv/metadata_embedded_in_mp3.csv --save_submission_file submis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42139357

  1. Brihaspati:机器学习，深度学习和计算机视觉中各种实现和代码的集合:sparkles::collision:-源码

  2. 布里萨帕蒂 :pushpin: 介绍 这是各种机器学习算法和实验的集合，通过遵循各种教程，文章博客等内容，这些知识已经在我这边实现了。 这些机器学习算法已在来自 ， 等的各种数据集上实现。 :check_mark: 资源 :collision: 笔记本和数据集 姓名 数据集 笔记本 亚马逊情绪分析 使用转移学习进行COVID-19检测 猫狗分类器 使用LSTM的聊天机器人 决策树 假新闻分类 性别预测 印地语字符识别 鸢尾花预测 K均值聚类 线性回归I 线性回归II 线性回归III 逻辑回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：150994944
    • 提供者：weixin_42174098

  1. Cost-to-ship-Model-:在此模型中，我们根据数据集中给出的数据预测雕塑的运输成本-源码

  2. 造船成本模型 在此模型中，我们根据数据集中给出的数据预测雕塑的运输成本。 在购买艺术品方面，物流可能会很困难。 这些包括但不限于以下内容： 有效的馆藏管理 购买后将绘画，古董，雕塑和其他收藏品运送到各自的目的地尽管许多公司已将消费品的运送过程相对快速且轻松，但在运送绘画或运输古董和收藏品时并不总是适用相同的规则。 任务 您在一家销售从世界各地的艺术家那里购买的雕塑的公司工作。 您的任务是根据数据集中提供的信息，预测将这些雕塑运送给客户所需的成本。 资料说明 数据集文件夹包含以下文件： trai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Text-Generation-源码

  2. 这是一个在一群人之间产生对话的项目。 通过朋友之间的Telegram组的对话，对Encoder-Decoder模型进行微调，以预测下一个句子的任务。 总共有5个人，并且模型必须首先生成个人的姓名，然后是他们的答案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 制图系统：在5v5召唤师的裂隙游戏中预测获胜团队-源码

  2. 姓名 Riot Games的英雄联盟起草工具。 描述 制图工具是一个网页，旨在预测谁是获胜的团队，并帮助用户为自己的构图选择最佳冠军。 用法 下载存储库并打开index.html 。 然后放下锁定的冠军，在起草时查看结果或检查最佳选择：D 徽章 结果 Randomonium's chances 3-combo combo system: all highest-rated triples Epsilon 5.59375% Tool percision: 989

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42162171

  1. r-profilemodel-feedstock：r-profilemodel的conda-smithy存储库-源码

  2. 关于r-profilemodel 主页： ： 软件包许可证：GPL 2.0 原料许可证： 简介：profileModel提供了可用于计算，评估，绘制和用于推理具有线性预测变量的任意“ glm”式拟合模型的任意推理函数的轮廓的工具。 当前构建状态 所有平台： 当前发行信息 姓名 资料下载 版本 平台类 安装r-profilemodel 从conda-forge通道安装r-profilemodel可以通过以下方式将conda-forge添加到您的通道中来实现： conda confi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42135462

  1. Disease_Predictor_App-源码

  2. Disease_Predictor_App CMPE272_Group_18_Spring_2019_Project_Disease_Predictor_Website_through_ML CMPE_272最终项目2019年Spring（按组18） 学生姓名：Odkhuu Batmunk； 斯瓦蒂·舒克拉（Swati Shukla） Vanushri Rawat; 团队名称：18组批准的项目构想：疾病预测申请 描述：每天医生都会分析人们的症状和病历，从而帮助他们预测和治疗患者。 我们创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 足底筋膜炎的预测研究：一种新颖的足底筋膜炎分类模型，包括对跨步模式中涉及的危险因素的机器学习分析，用于确保远距离运动员的跑步方式安全有效-源码

  2. 足底筋膜炎预测诊断工具 足底筋膜炎风险诊断与机器学习分析，以鼓励安全有效的跑步方式 姓名：彭鹏和王瑞琪 背景信息：足底筋膜炎是一种极为常见的脚后跟疾病，会抑制超过1％的美国成年人口的生命，尤其是运动员容易受伤。 足底筋膜炎在积极治疗下可能需要6个月以上的时间才能恢复，在最坏的情况下，需要进行手术，从而将恢复时间延长至9个月以上。 当前，尽管差劲的跑步技工是造成这种状况的关键原因，但尚无方法确定运动员的跑步技法是否有助于其患上足底筋膜炎。 简介：我们的项目充当足底筋膜炎的预诊断工具，该工具将步幅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42102272

  1. 性别：使用历史数据根据姓名预测性别-源码

  2. 性别：使用历史数据根据姓名预测性别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42099858

  1. name2nat：name2nat：用于根据姓名预测国籍的Python包-源码

  2. name2nat：用于根据姓名预测国籍的Python包 name2nat是一个Python软件包，可预测以罗马字母书写的任何名称的国籍。 例如，它为我的名字“ Kyubyong Park”返回正确的输出Korean 。 不用说，不可能从他们的名字中正确地猜测某人的国籍。 毕竟，国籍可以改变。 但是，姓名和国籍之间也存在趋势。 因此，事实证明此任务的统计分类器在一定程度上有效。 详细说明如下。 免责声明 我知道可以从政治角度看待这个话题。 那绝对是我的动力。 NaNa数据集 施工 我为该项目构造了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42131728
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