在传统LCMV波束形成器以及子阵空间部分自适应阵的基础上，提出了一种新颖的降维方法。首先将大规模阵列按照子阵划分的某种规则划分为若干组子阵列，每一组子阵列使用相同的权值。在权值优化过程中，每一次只更新权向量的一部分，通过多次迭代更新使系统搜索得到最优权值，避免了全维相关矩阵的求逆运算。实验结果表明，与传统方法相比，该方法在大规模阵列波束形成时能够获得更高的信干噪比，并减小了求逆矩阵的维数，在一定程度上降低了计算复杂度及硬件成本。