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数据结构算法与应用C++语言描述(PDF合集)
目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-13
文件大小:11534336
提供者:
dos2linux
常見程式演算,各种算法,详细见资源描述。
好东西,贵在共享! 老掉牙 河內塔 費式數列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官(一) 老鼠走迷官(二) 騎士走棋盤 八個皇后 八枚銀幣 生命遊戲 字串核對 雙色、三色河內塔 背包問題(KnapsackProblem) 數、運算 蒙地卡羅法求PI Eratosthenes篩選求質數 超長整數運算(大數運算) 長 PI 最大公因數、最小公倍數、因式分解 完美數 阿姆斯壯數 最大訪客數 中序式轉後序式(前序式) 後序式的運算 關於賭博 洗撲克牌(亂數排列) Cr aps賭博遊戲 約瑟夫問題(Jose
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-12
文件大小:717824
提供者:
metalsolid
子集合问题的C++代码
子集和问题 给定一个n个整数的集合X = {x1, x2, …, xn}和整数Y,找出和等于Y的X的子集subX。 比如说,如果X ={2,2,6,5,4} 和 Y = 10 则有subY = {2,2,6}
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-21
文件大小:1024
提供者:
xuedekeneng1988
子集合问题(c++实现)
本程序针对“子集和问题”构造了一棵n叉树,采用深度优先算法,实现了对此n叉树的非递归遍历。 下载包中附求解问题算法的伪代码、图、源程序等等。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-14
文件大小:215040
提供者:
zh515858237
算法设计与实现-回溯
本课程ppt描述了回溯算法的思想与实际应用,如解决皇后问题,子集合问题,哈密顿回路,以及着色问题。其中还涉及回溯算法与递归算法的转换。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-19
文件大小:996352
提供者:
yilonglucky
算法设计与分析王晓东
书名:算法设计与分析 作者:王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-08-30
文件大小:8388608
提供者:
sdeeper
用回溯法解决子集合问题
算法分析与设计 用回溯法解决子集合问题(java语言)
所属分类:
.Net
发布日期:2011-11-09
文件大小:2048
提供者:
jj0741209
实验五:01背包问题的回溯算法设计
实验目的:0/1背包问题的回溯算法设计 实验原理:回溯算法设计。 实验要求:基本掌握回溯算法设计的原理方法。熟练掌握VC++中编程实现算法的常用技术和方法。 算法思想: 0-1背包问题:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi, 其价值为ui,背包的容量为C. 问如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 分析: 0-1背包是子集合选取问题,一般情况下0-1背包是个NP问题. 第一步 确定解空间:装入哪几种物品 第二步 确定易于搜索的解空间结构: 可以用数组p,w分别表示各个物
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-23
文件大小:64512
提供者:
zhao136187318
王晓东算法分析与设计答案
书名:算法设计与分析 作者:王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-04
文件大小:8388608
提供者:
ycflyer
粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序
粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-28
文件大小:1024
提供者:
checkpaper
子集合问题matlab
子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ 1 x , 2 x ,…, n x }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得s1中的各元素之和等于c
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-17
文件大小:1024
提供者:
weixin_39374997
子集合问题算法的设计与实现
设计和实现子集合问题,使用的编程语言是java
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-04
文件大小:1024
提供者:
sbwxhnb
9880基于支持向量机的路基沉降预测方法研究
所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法,样本学习能力以及模型的泛化能力较差,甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题,本文采用支持向量机对路基的沉降机型预测,能够在小样本数据下建立非常好的非线性映射模型,克服了容易陷入局部极小值的缺陷。实验接过表明,利用支持向量机进行路基沉降的预测,能够获得较好的预测效果。
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-10
文件大小:876544
提供者:
programmer0000
实例详解机器学习如何解决问题
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重,学术界侧重于对机器学习理论的研究,工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践,进行一个实战(InAction)系列的介绍(带“机器 学习InAction系列”标签的文章),介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题,概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:1048576
提供者:
abacaba
商品用户行为数据处理中的数学问题(3)
随着网络时代不断的发展,网购已成为人民大众主要购物方式,基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题,本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-15
文件大小:1048576
提供者:
zrg_hzr_1
商品用户行为数据处理中的数学问题(1)
随着网络日益普及,选择使用网络购物的人数也大大增加,个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设,建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法,给出符合实际的个性化推荐模型,并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-15
文件大小:778240
提供者:
zrg_hzr_1
10、合宙Air模块Luat开发:JSON字符串的生成与解析
目录 点击这里查看所有博文 本系列博客,理论上适用于合宙的Air202、Air268、Air720x、Air720S以及最近发布的Air720U(我还没拿到样机,应该也能支持)。 先不管支不支持,如果你用的是合宙的模块,那都不妨一试,也许会有意外收获。 我使用的是Air720SL模块,如果在其他模块上不能用,那就是底层core固件暂时还没有支持,这里的代码是没有问题的。例程仅供参考! 一、前言 1.1、什么是JSON JSON(Javascr ipt Object Notati
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:239616
提供者:
weixin_38656142
10、合宙Air模块Luat开发:JSON字符串的生成与解析
目录 点击这里查看所有博文 本系列博客,理论上适用于合宙的Air202、Air268、Air720x、Air720S以及最近发布的Air720U(我还没拿到样机,应该也能支持)。 先不管支不支持,如果你用的是合宙的模块,那都不妨一试,也许会有意外收获。 我使用的是Air720SL模块,如果在其他模块上不能用,那就是底层core固件暂时还没有支持,这里的代码是没有问题的。例程仅供参考! 一、前言 1.1、什么是JSON JSON(Javascr ipt Object Notati
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:239616
提供者:
weixin_38640150
Algorithm-basis:算法基础,一些学习时的cpp源代码-源码时代
算法基础 算法基础,一些学习时的cpp源代码。算法的思路以及原理全在cpp代码中。 1.递归与分治 棋盘覆盖 全排序问题 整体划分问题 2.动态规划 0-1背包问题 数字三角形问题 最大骨折和 最长单调递增子序列 最长公共子序列 3.回溯法 n后问题 计算排序 计算组合数 图的m着色问题 子集合问题 4.排序 合并排序 快速排序 5.贪心算法 背包问题 活动安排问题 旅行规划问题 汽车加油问题 删除问题 最优装载
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:69632
提供者:
weixin_42157556
Pytorch学习笔记——过拟合、欠拟合及其解决方案
过拟合、欠拟合及其解决方案 1、预备知识 1.1 模型选择 验证数据集:测试集不可用于模型参数的调试,所以需要从训练数据集中分离出一部分数据作为验证数据集用来调参 1.2 K折交叉验证 目前来说深度学习研究的普遍情况是数据量不够庞大,而我们要把模型数据分成训练集、验证集,这样就会导致训练数据更加少,K折交叉验证可以解决这个问题。算法思想大概是,将训练数据集均分成K个不同子集,第 i 次选取 K[ i ] 作为验证集,其余的 K-1 个数据作为训练集,这样我们就有了K组数据,最后将K次训练误差和验
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:196608
提供者:
weixin_38717156
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