卷积神经网络的字体分类 该项目的想法是创建一个神经网络，以检测一种字体中的多种样式（多标签分类问题）。 我要检测的样式是“海报”，“漫画”，“复古”，“ Techno”，“未来派”等。 问题 如果您是设计师并且拥有很多字体，那么就很难记住计算机上本地所有的字体。 有时，最好根据其样式（如“海报”，“复古”等）来过滤字体。但是字体文件没有这种样式元数据，因此您不能这样做。 平面设计师受苦。 项目结构 . ├── data # Scraped an