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自适应学习速率梯度下降法的英语字母识别matlab原码
利用MATLAB神经网络工具箱里的函数实现的单个英语字母识别原程度。供初学者参考。
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-28
文件大小:2048
提供者:
xiangjin
Matlab实现基于神经网络的文字字母识别Neural-Network-Character-Recognition
Matlab实现基于神经网络的文字字母识别Neural-Network-Character-Recognition.rar
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-18
文件大小:227328
提供者:
dising
基于Matlab中BP神经算法的英文字母识别系统
用Matlab编写的程序,打开后运行,可以将Windows画图板中用鼠标画的字母识别成标准字母
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-01
文件大小:7340032
提供者:
zhengzhinan
基于改进BP算法的英文字母识别
基于改进BP算法的英文字母识别,初学智能控制和神经网络的可以看一下
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-01
文件大小:545792
提供者:
zhaol101aa
bp神经网络字母识别
神经网络 字母识别,具有一定抗干扰能力,课上作业用的
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-17
文件大小:2048
提供者:
homewoool
bp神经网络实现手写英文字母识别
bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-07
文件大小:198656
提供者:
lovelymaomi
人工神经网络 字母识别 matlab
基于matlab人工神经网络,字母识别程序
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-16
文件大小:46080
提供者:
liukeya2008
字母识别,基于matlab的神经网络
基于matlab和神经网络的手写字母识别
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-03
文件大小:146432
提供者:
tangzhangpeng
英文字母识别
比较简单的基于模板匹配的英文字母识别程序,可以修改为数字识别,希望对大家有所帮助。谢谢下载。
所属分类:
C++
发布日期:2012-05-28
文件大小:6291456
提供者:
dhl23
BP神经网络的工作原理及其在字母识别中的应用
BP神经网络的工作原理及其在字母识别中的应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-07-24
文件大小:1022976
提供者:
huangshanchun
人工神经网络+英文字母识别
人工神经网络+英文字母识别
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-29
文件大小:46080
提供者:
aren82
神经网络在字母识别中的应用
神经网络在字母识别中的应用,使用matlab 仿真
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-01
文件大小:904192
提供者:
yzyaohb
matlab实现字母识别
基于贝叶斯的英文字母识别, matlab实现
所属分类:
数据库
发布日期:2014-04-29
文件大小:324608
提供者:
sinat_14964907
基于神经网络的手写字母识别算法(MATLAB源码)
1、输入80乘80的英文手写字母图像,对训练数据进行训练,然后输入测试数据,完成字母识别。 2、txt文档详细说明如何配置、运行,一般情况下可以直接运行成功。 3、主要原理采用神经网络进行手写字母识别,准确率较高。
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-20
文件大小:592896
提供者:
stlm1991
字母识别系统
字母识别系统
所属分类:
C++
发布日期:2014-09-14
文件大小:918
提供者:
zyy231211
opencv opengl 手写英文字母识别
opencv opengl 手写英文字母识别
所属分类:
C++
发布日期:2014-12-10
文件大小:23068672
提供者:
wangyaninglm
神经网络手写字母识别
神经网络手写字母识别,MATLAB程序,测试可用
所属分类:
其它
发布日期:2016-05-03
文件大小:592896
提供者:
imageprocessin
MATLAB基于神经网络的英文字母识别
MATLAB语言实现的基于神经网络的英文字母识别程序,适合机器学习初学者学习使用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-26
文件大小:62464
提供者:
qq_30453263
基于神经网络的字母识别系统的设计与实现
基于神经网络的字母识别系统的设计与实现.pdf
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-17
文件大小:357376
提供者:
cheshulin
量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究
量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。文 中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过 数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线。在此模型基础上,构造出一个三层量子神经网络, 应用于含噪字母识别。数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0. 35之前能完全地对 含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-19
文件大小:285696
提供者:
uranus1
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