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自己写的支持多浏览器的Ajax三级级联菜单,Post方式传值
自己写的三级级联菜单,添加的时候点上一级出现下一级菜单,修改的时候自动绑定各级级联菜单,后台用.net实现,可以用到任何网页中,包括HTML,aspx均可以的,数据库表结构脚本也在其中,支持Ajax Post方式,字符很多也没问题,Ajax可以在IE6/7,Firefox/The World下正常运行均没有问题,呵呵,支持多浏览器的,各位高手可以一试啊,个人感觉还行,有问题随时欢迎回复啊
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-08-25
文件大小:35840
提供者:
shi_yi_fei
计算机网络3级考试 试卷集 祝各位考试顺利
函数ReadDat()实现从文件ENG.IN中读取一篇英文文章,存 入到字符串数组xx中;请编制函数encryptChar(),按给定的替 代关系对数组xx中的所有字符进行替代,仍存入数组xx的对应的 位置上,最后调用函数WriteDat()把结果xx输出到文件PS10.DAT 中。 替代关系:f(p)=p*11 mod 256(p是数组中某一个字符的 ASCII值,f(p)是计算后新字符的ASCII值),如果原字符的 ASCII值是偶数或计算后f(p)值小于等于32,则该字符不变,否 则将f
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-10-26
文件大小:446464
提供者:
wray23
中文字符级转换实例下载
java中文字符级转换,java中文字符级转换,java中文字符级转换,java中文字符级转换
所属分类:
Java
发布日期:2009-11-22
文件大小:654
提供者:
zqc_0101
3级数据库上机100题.doc
下列程序的功能是:把s字符串中的所有字符左移一个位置,字符串中的第一个字符移到最后。请编写函数change(char*s)实现程序要求,最后调用函数readwriteDAT()从IN.dat文件中读取50组数据,分别得出结果,且把结果输出到OUT.dat文件中。 例如,s字符串中原有内容为:Mn.123xyZ,调用该函数后结果为:n.123xyZM。 注意:部分源程序已经给出。请勿改动主函数main()和输出数据函数readwriteDAT()中的内容。 题目分析】分析题目可知,本题只要实现c
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-13
文件大小:876544
提供者:
lq89075595
入门级的SUN培训资料
入门级的SUN培训资料 第一部分 SUN基础知识 4 一.SUN发展简史 4 (一)硬件体系 4 (二)软件体系 4 二. PROM状态命令与参数 5 (一)指令集 5 (二)环境变量 5 三.系统安装 5 四.UNIX 命令 7 (一)基本命令 7 1.ls 显示文件名,等同于dos下dir命令 7 2.cd 目录转换,等同于dos下cd命令 7 3.pwd 显示当前路径 7 4.cat 显示文件内容,等同于dos下type命令 7 5.more 以分页方式查看文件内容. 7 6.rm 删除
所属分类:
Unix
发布日期:2011-04-01
文件大小:168960
提供者:
gaoyanlf
编译原理实验 广东工业大学 09级
09级编译原理课内试验和课程设计内容和要求 1. 课内实验(考试前交报告) 对PL/0作以下修改扩充: (1)增加单词:保留字 ELSE,FOR,STEP,UNTIL,RETURN 运算符 +=,-=,++,--,∧,∨,┓ (2)修改单词:不等号# 改为 (3)增加条件语句的ELSE子句,要求:写出相关文法,语法图,语义规则。 2. 课程设计 基本内容(成绩范围:“中”、“及格”或“不及格”) (1)扩充赋值运算:+= 和 -= (2)扩充语句(Pascal的FOR语句): FOR :=
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-02-20
文件大小:244736
提供者:
yali24
编译原理课程设计 广东工业大学 09级
09级编译原理课内试验和课程设计内容和要求 1. 课内实验(考试前交报告) 对PL/0作以下修改扩充: (1)增加单词:保留字 ELSE,FOR,STEP,UNTIL,RETURN 运算符 +=,-=,++,--,∧,∨,┓ (2)修改单词:不等号# 改为 (3)增加条件语句的ELSE子句,要求:写出相关文法,语法图,语义规则。 2. 课程设计 基本内容(成绩范围:“中”、“及格”或“不及格”) (1)扩充赋值运算:+= 和 -= (2)扩充语句(Pascal的FOR语句): FOR :=
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-02-20
文件大小:327680
提供者:
yali24
OpenCV Haar特征分类器识别H字符用xml文件,带H字符图片供打印
OpenCV Haar特征分类器识别H字符用xml文件,带H字符图片供打印,参考网上opencv人脸识别代码换一下xml文件名即可使用。可用作无人机着陆用。在无较大的旋转情况下基本能识别。
所属分类:
其它
发布日期:2016-09-06
文件大小:10240
提供者:
scu2314491271
Vc++ 编码资料
Windows下的字符级介绍,理解vc++中各种字符转化关系。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-03-07
文件大小:58368
提供者:
zhang3747782
Python-byteNettensorflow这是一个byteNet字符级语言模型的tensorflow实现
byteNet-tensorflow:这是一个byteNet字符级语言模型的tensorflow实现
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840387
Python-字符级语言Torch模型的多层递归神经网络LSTMGRURNN
字符级语言Torch模型的多层递归神经网络 (LSTM, GRU, RNN)
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-11
文件大小:458752
提供者:
weixin_39840650
基于字符级卷积神经网络和快捷方式的社交媒体文本中的网络欺凌检测
基于字符级卷积神经网络和快捷方式的社交媒体文本中的网络欺凌检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:1028096
提供者:
weixin_38623249
字符级卷积神经网络短文本分类算法
字符级卷积神经网络短文本分类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38698149
用Keras开发字符级神经网络语言模型
语言模型可根据序列中出现的特定单词来预测下一个单词。可以使用神经网络在字符级别上开发语言模型。基于字符的语言模型有一个最大的优点,就是在处理单词、标点符号和其他文档结构的时候,能保持较小的词汇量和较强的灵活性。但所付出的代价是模型较大、训练较慢。然而,在神经网络语言模型领域,基于字符的模型为语言建模提供了一种通用、灵活和强大的方法。在本教程中,你将了解到如何开发基于字符的神经网络语言模型。学习完本教程,你将学会:1.如何针对基于字符的语言建模准备文本。2.如何使用LSTM开发基于字符的语言模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:576512
提供者:
weixin_38616505
char-rnn-tensorflow:使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络(LSTM,RNN)-源码
字符张量流 使用Tensorflow在Python中使用字符级语言模型的多层递归神经网络(LSTM,RNN)。 灵感来自安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)的。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练,请运行python train.py 。 要访问所有参数,请使用python train.py --help 。 要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样(以检查最后一个检查点)仅在CPU或其他GP
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:447488
提供者:
weixin_42134338
一种基于两阶段字符级LSTM的僵尸网络检测方法
一种基于两阶段字符级LSTM的僵尸网络检测方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:260096
提供者:
weixin_38591223
用Keras开发字符级神经网络语言模型
语言模型可根据序列中出现的特定单词来预测下一个单词。可以使用神经网络在字符级别上开发语言模型。基于字符的语言模型有一个最大的优点,就是在处理单词、标点符号和其他文档结构的时候,能保持较小的词汇量和较强的灵活性。但所付出的代价是模型较大、训练较慢。然而,在神经网络语言模型领域,基于字符的模型为语言建模提供了一种通用、灵活和强大的方法。在本教程中,你将了解到如何开发基于字符的神经网络语言模型。学习完本教程,你将学会:1.如何针对基于字符的语言建模准备文本。2.如何使用LSTM开发基于字符的语言模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:576512
提供者:
weixin_38551938
byteNet-tensorflow:用于字符级语言建模的ByteNet-源码
byteNet张量流 这是DeepMind的论文《字节网模型的张量流实现。 从摘要 ByteNet解码器在字符级语言建模方面达到了最先进的性能,并且优于以前通过递归神经网络获得的最佳结果。 ByteNet还在原始字符级机器翻译上实现了性能,该性能接近于在二次时间内运行的最佳神经翻译模型。 ByteNet学习的隐式结构反映了序列之间的预期比对。 ByteNet编解码器模型: 图像源-论文中的 该模型逐层将散乱的1d卷积应用于顺序数据,以再次获得源编码。 解码器然后对目标序列(由编码器输出调节
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42127783
chinese-char-rnn:字符级语言模型-源码
汉字级语言模型 递归神经网络(LSTM,GRU,RWA)用于Tensorflow中的字符级语言模型,任务是在给定句子中先前字符的历史的情况下预测下一个字符,在vocab时使用nce-loss来加速多类分类数据量巨大,数据集是每天从香港苹果网上搜集来的 结果 相似 要求 张量流1.1.0
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:342016
提供者:
weixin_42181319
基于字符的cnn:基于字符的卷积神经网络的实现-源码
基于字符的CNN 此存储库包含用于文本分类的字符级卷积神经网络的PyTorch实现。 该模型的体系结构来自本文: : 有两种变体:大型和小型。 您可以通过更改配置文件在两者之间切换。 该架构具有6个卷积层: 层 大型功能 小功能 核心 泳池 1个 1024 256 7 3 2 1024 256 7 3 3 1024 256 3 不适用 4 1024 256 3 不适用 5 1024 256 3 不适用 6 1024 256 3 3
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:219136
提供者:
weixin_42127937
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