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嵌入式印刷体数字识别
本文主要论述并设计实现了一个印刷体数字识别系统。系统首先对印刷体数字进行预处理,提取数字特征,然后运用特定的识别算法,实现了数字图像的自动识别。整个系统包括图像采集、图像预处理、特征提取与字符识别四个部分。 本系统采用COMS图像传感器采集数字图像,读回印刷体数字图像的灰度数组,用于后面的处理与识别。图像预处理包括图像的二值化、图像的归一化、图像的细化,其中,图像的二值化采用阈值分割的方法,阈值的选取是通过最大类间方差法获得的;归一化主要是实现尺寸的规范化;细化采用Hilditch 细化算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-21
文件大小:153600
提供者:
xinxiuz
VC++图像预处理及数字识别源代码
VC++基于神经网络的数字图片识别技术,并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能,调试时请将在Debug目录中生成的EXE文件拷贝至Release目录里运行,因为那里有测试图片。
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-25
文件大小:1048576
提供者:
cgywgq
Windows图像处理源代码
综合了图像处理的大多数代码,包括滤波、预处理、边缘检测、形态学处理、字符识别、特殊处理等,可以作为其他图像的平台。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-04
文件大小:4194304
提供者:
rootkity1912
数字识别-图像预处理阶段(VC++代码)
数字识别中的图像预处理阶段的全部代码(注释齐全),包括以下过程: (1) 将彩色图像转换为灰度图,其中有三种方法:最大值法、平均值法和各比例法; (2) 将灰度图转换为黑白图:利用阈值转换算法; (3) 梯度锐化; (4) 去除离散噪声; (5) 字符倾斜度调整:尽量保存每个字符的位置一致; (6) 分割字符; (7) 字符归一化; (8) 字符紧密排列.
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-22
文件大小:5120
提供者:
yangfenghero
Java写的多语言预处理器
简介: 类似于C的预处理,可以根据定义的变量,在后面的条件判断中,取舍不同代码段。 适用于:需要生成多个版本,根据不同的变量,环境等。 例如:针对不同移动设备,因为大部分代码可以共用,需要针对不同设备设置不同的参数。 特点: 1.可以使用 命令行,GUI,Ant Task来运行 2.适用任何纯文本文件。支持有单行注释的代码源文件。可以自定义注释字符,来支持更多的代码源文件。 3.支持布尔,整形,浮点,字符型数据类型 4.支持语法检查 5.支持代码导出(生成新版本根据预处理变量)和 非导出(仅注
所属分类:
Java
发布日期:2011-03-21
文件大小:45
提供者:
adolfdi
车牌定位车牌分割,牌号字符预处理和识别
其一文件为车牌定位与分割的一种方法,定位的方法水平投影与垂直投影,最后分割矩形车牌。留待字符预处理与识别用。另一文件为分割下来的牌号作字符预处理后送BP网络识别用
所属分类:
C++
发布日期:2011-06-02
文件大小:1048576
提供者:
zeng_
信号的预处理
vfxg 描述>=20个字符,不支持HTML标签。 详细的资源描述有机会获得我们的推荐,更有利于他人下载,赚取更多积分
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-10-11
文件大小:484352
提供者:
chenshanhuiaa
一种新的车牌字符分割预处理方法
字符分割是车牌识别中关键的一步。但在实际处理中, 预处理的不足常常给字符分割带来很大难度,甚至导致分割的失败,在对车牌字符分割前的预处理方法进行了研究之后,提出了新的预处理方法,该方法包括反色判断、局部二值化、倾斜校正、车牌精确定位以及顶帽算法滤波等步骤。
所属分类:
数据库
发布日期:2011-12-26
文件大小:941056
提供者:
tanglingjie_688
matlab 空值预处理
用matlab做的数据空值处理。其中包含了数值型的和字符型的数据类型。在代码中加入了详细的注释说明。有做数据分析的可以用此方法进行一些数据的预处理。
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-26
文件大小:7168
提供者:
fansy_2011
图像处理的 相关资料
四) 预处理过程 2008年11月03日 星期一 13:36 预处理过程扫描源代码,对其进行初步的转换,产生新的源代码提供给编译器。可见预处理过程先于编译器对源代码进行处理。 在C语言中,并没有任何内在的机制来完成如下一些功能:在编译时包含其他源文件、定义宏、根据条件决定编译时是否包含某些代码。要完成这些工作,就需要使用预处理程序。尽管在目前绝大多数编译器都包含了预处理程序,但通常认为它们是独立于编译器的。预处理过程读入源代码,检查包含预处理指令的语句和宏定义,并对源代码进行响应的转换。预处理
所属分类:
C
发布日期:2008-12-23
文件大小:29696
提供者:
afei8612
车牌字符的预处理研究
车牌字符的预处理研究是一个pdf文档,很容易下载
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-04
文件大小:338944
提供者:
likun88866
matlab-car-recognization(matlab 车牌识别,图像预处理,图像分割,字符识别等)
matlab-car-recognization(matlab 车牌识别,图像预处理,图像分割,字符识别等)
所属分类:
C
发布日期:2020-04-27
文件大小:7340032
提供者:
qq_36596540
缺失预处理数据22222.csv
缺失预处理数据22222.csv,用于学习缺失值处理的数据 impute.SimpleImputer 这个类是专门用来填补缺失值的。它包括四个重要参数 missing_values 告诉SimpleImputer,数据中的缺失值长什么样,默认空值np.nan strategy 我们填补缺失值的策略,默认均值。 输入“mean”使用均值填补(仅对数值型特征可用) 输入“median"用中值填补(仅对数值型特征可用) 输入"most_frequent”用众数填补(对数值型和字符型特征都可用) 输入“
所属分类:
互联网
发布日期:2020-03-31
文件大小:18432
提供者:
qq_41868948
文本预处理.md pytorch
文本预处理 文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index) 将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-17
文件大小:4096
提供者:
qq_40441895
KDDCUP99数据集预处理结果.zip
KDD CUP99数据集中kddcup.data_10_percent训练集和corrected测试集字符特征数字化结果。1为原数据txt形式,2为数字化结果。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-09
文件大小:8388608
提供者:
weixin_45862742
你必须知道的C语言预处理的问题详解
C语言预处理器执行宏替换、条件编译和文件包含。通常采用以“#”为行首的提示。下面是C语言预处理的应用场合: 1.三字母词(Trigraph Sequences) C源程序的字符集被包含在7位的ASCII字符集中,但是它是ISO 646-1983 Invariant Code Set的超集。为了让程序可以在缩减集(reduced set)中呈现出来,下面的三字母词会被替换成相应的单字符. 三字母词 单字符 ??= # ??/ \ ??’ ^ ??( [ ??) ] ??!
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:79872
提供者:
weixin_38746166
VC++图像预处理及数字识别源代码
内容索引:VC/C++源码,图形处理,数字识别 VC++基于神经网络的数字图片识别技术,并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能,调试时请将在Debug目录中生成的EXE文件拷贝至Release目录里运行,因为那里有测试图片。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:195584
提供者:
weixin_38738506
QTextRecognizer:tesseractOCR的gui,带有一些预处理图像选项(OpenCV)以改善字符识别-源码
QTextRecognizer:tesseractOCR的gui,带有一些预处理图像选项(OpenCV)以改善字符识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1046528
提供者:
weixin_42129970
一种改进的激光打印图像预处理方法
针对激光打印图像字符不够鲜明、噪声太多的特点,提出了一种基于新型组合滤波算法与改进的Niblack法结合的激光打印图像预处理方法。传统的Niblack法,较好地保留了字符特征,但是出现了过多噪音杂点,效果不理想。该方法首先用Niblack法对图像二值化,同时应用自适应中值滤波模糊噪声和非噪声点对应的形态学滤波设计一种新型组合滤波器,建立恰当滤波窗口,保护更多的图像细节,增强图像边缘。实验结果表明该方法可有效地过滤激光打印图像中的噪声,获得了较好的二值化图像,具有一定的实用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38703295
文本情感分析—数据预处理
数据预处理代码: 引自:文本情感分析 def load_data(filepath, input_shape=20): df = pd.read_csv(filepath) # 标签及词汇表 labels, vocabulary = list(df['label'].unique()), list(df['evaluation'].unique()) # 构造字符级别的特征 string = '' for word in vocabulary:
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:48128
提供者:
weixin_38609002
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