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搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. 嵌入式Linux设备驱动程序

  2. 嵌入式Linux设备驱动程序开发 目录 第1章 嵌入式系统与驱动程序 1 本章目标 1 1.1 嵌入式系统概述 1 1.1.1 嵌入式系统的概念 1 1.1.2 嵌入式系统的特点 2 1.1.3 嵌入式系统的体系结构 2 1.2 嵌入式处理器介绍 4 1.2.1 嵌入式处理器分类 4 1.2.2 ARM概述 5 1.2.3 ARM系列芯片简介 5 1.3 嵌入式操作系统介绍 7 1.3.1 主流嵌入式操作系统 7 1.3.2 嵌入式系统的发展状况 8 1.3.3 嵌入式Linux介绍 8 1.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：wpj010250

  1. ActionScript开发人员指南中文版

  2. actionscr ipt 3.0开发人员指南中文版，总共67章，955页。学习actionscr ipt不错的书籍。 目录： 目录 第章:使用日期和时间 管理日历日期和时间 控制时间间隔 日期和时间示例：简单模拟时钟 第章:使用字符串 字符串基础知识 创建字符串 length属性 处理字符串中的字符 比较字符串 获取其他对象的字符串表示形式 连接字符串 在字符串中查找子字符串和模式 转换字符串的大小写 字符串示例：ASCII图表 第章:使用数组 数组基础知识 索引数组 关联数组 多维数组 克

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xinxin19881112

  1. 基于opencv 的字符细化 和 焦点检测 等

  2. 基于opencv的 字符的细化算法 使用与汉字和 字幕数字等 并进行焦点检测。。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiaohuoyuai

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. JAVA程序设计教程

  2. 目录 引言 ...................................................................................................................................... I 第一章程序和程序设计 ...............................................................................................

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yuanxiujuncn

  1. 车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究

  2. 该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文，对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。 车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理：再平滑含有噪声干扰的车牌图像，对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理，去除车牌的边框；然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割，提取出单个的车牌字符；最后对其进行归一化处理，统一各个字符的大小。并细化字符，提取每个字符的骨架，为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：feixuedudiao

  1. 面向字符识别的快速小形变细化算法

  2. 本文描述了现有字符细化算法的思想及其缺陷,并且在分析细化形变根源的基础上给出了一种面向字符识别的快速细化算法.该算法不仅速度非常快,而且不会产生毛刺和伪分支点,细化后字符骨架形变很小.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：67584
    • 提供者：daniel0322

  1. CAPTCHA.zip

  2. 水滴从初始滴落点出发沿着字符重叠笔画的骨架滴落,水滴到达骨架末端时将继续沿着骨架倾斜方向滴落,直到遇到字符黏连部分的边界,水滴滚动的轨迹即为黏连字符切分路径。对所提算法进行试验,与传统滴水算法和竖直分割算法进行比较,证明改进算法对笔画重叠黏连字符分割效果理想。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：94208
    • 提供者：hsfzmsn

  1. 基于形体特征的手写体数字识别

  2. 摘要：通过对手写体数字识别技术的研究，本文建立了一个脱机手写体数字识别系统，对手写体数字的识别提出了一些新的思路，并对识别过程中所采用的关键算法进行了阐述。本文提出了二次毛刺去除法对手写体数字图像进行预处理，采用骨架搜索法来提取字符的孔洞特征，使用模板匹配加骨架搜索的方法来确定不同方位的端点，利用模板匹配法来提取字符的横线及竖线特征，采用特征匹配法对字符进行识别。实验证明，本文所建立的基于形体特征的手写体数字识别系统能较全面地反映手写体数字各方面的特征，总的识别率达到95.5%，有着较好的识别性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38654855

  1. regex:Java实现的正则表达式引擎-源码

  2. 正则表达式 最近学习的编译原理，基于NFA实现了正则表达式，代码刚写完，具体内容参考博客 ，欢迎查阅。已实现NFA转DFA，详见博客 。 目前还是demo，算是刚把引擎的骨架组装起来，后续继续完善代码。 是什么不是什么？ 这个引擎不会是一个可以用在生产环境的项目，但会是一个了解正则引擎背后工作原理的项目。 当前 目前支持的语义基本语义：。 ？ * +（）|字符集：[]非打印字符：\ d \ D \ s \ S \ w \ W支持DFA和NFA双引擎 去做 支持{}限定符 支持^ $ \b等定位符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42140716

  1. ex_confusables:Elixir实现Unicode TR39骨架算法。 参考-源码

  2. 可辩解 比较两个字符串（如果它们在视觉上混淆），如：比较之前，两个字符串都已转换为框架格式。 框架是通过规范化字符串（ ），替换可并再次规范化字符串来生成的。 用法 ExConfusables.confusable？/ 2 检查两个字符串是否彼此混淆。 iex > ExConfusables . confusable? ( " ℰlixir " , " Elixir " ) true ExConfusables.skeleton / 1 按照规定，通过将异常字符替换为外观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42134554