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搜索资源 - 存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计
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第三届系统架构师大会全部的PPT
2011.9.9~9.10,第三届系统架构师大会(2011)在北京召开。大会对架构设计、分布式集群、敏捷运维、系统安全、网络架构优化、数据分析、云平台等多个技术话题展开讨论。 大会全部的PPT,一共70M,欢迎大家下载 文件包含以下内容: Cassandra与HBase系统架构比对.pdf CDN运营支撑平台架构实践.pdf Defeat+Google+DNS:优化访问速度.pdf eBay数据仓库实践:元数据管理及应用.pdf Hadoop最新的研究重点和进展.pdf MongoDB简介与实
所属分类:
互联网
发布日期:2011-09-16
文件大小:73400320
提供者:
zhaofeng987
基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf
数据仓库设计文档,帮助大家理解及如何设计数据仓库,很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-16
文件大小:1048576
提供者:
bucaixia08
存储/缓存技术中的基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计
摘要:云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上,从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。 HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上,采用了HDFS(分布式文件系统)来实现超大文件的存储和容错,而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。 一、数据挖掘技术概述 作为一门快速发展的技术,数据挖掘引起
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:158720
提供者:
weixin_38690376