翻译的NVDLA 加速引擎的文档，学习交流，一块进步！PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本

行业专家认为，对于一个典型的大型数据中心而言，其50亿美元成本的80%左右会用在设备的机械和电子基础设施上。     对于数据中心服务器，高功率密度的原因之一在于存储器子系统。典型的1U服务器需要600～1,000W的电源供电。这些用于数据中心的高端服务器支持16～18个DRAM插槽。在DDR3(第三代双倍数据速率)系统上，每一个插槽都通过典型的2Gb模块平均汲取9W功率。存储器子系统总功率约为144～162W，约占系统可用功率的25%。将该总功率与典型数据中心中40,000～80,000个服