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  1. 基于人工神经网络的学习模型迁移方法的实现.pdf

  2. 基于人工神经网络的学习模型迁移方法的实现.pdf 一篇很的论文哦
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-07
    • 文件大小:38912
    • 提供者:lsj0805366
  1. stella 学习模型Population and Resources

  2. Population and Resources ,setlla 学习教程中的学习模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:36864
    • 提供者:cjc198811
  1. iOS 测试机器学习模型

  2. 苹果官网的机器学习模型,使用CoreML xcode 9 做测试使用,官网也可以下载,比较不好找,
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2017-10-24
    • 文件大小:476
    • 提供者:wint_ing
  1. 训练机器学习模型代码

  2. 训练机器学习模型代码,训练机器学习模型代码,训练机器学习模型代码
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u014365862
  1. inception的深度学习模型权重文件

  2. inception的深度学习模型权重文件,可用于作为预训练模型,提升学习效率
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:1984
  1. inception v3 的深度学习模型权重文件

  2. inception v3 的深度学习模型权重文件,可用于预训练,提升学习效率
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:1984
  1. inception v3 (包括顶层)的深度学习模型权重文件

  2. inception V3 的深度学习模型权重文件,可作为预训练模型,提升学习效率
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:94371840
    • 提供者:1984
  1. inception v3 (th)的深度学习模型权重文件

  2. inception v3 (th)的深度学习模型权重文件,可作为预训练模型,提升学习效率
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-15
    • 文件大小:94371840
    • 提供者:1984
  1. 深度学习模型图难画论文难中

  2. 现在搞AI研究写论文,其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力,不费一番心思功夫,怎能画出一个入得Reviewer法眼的图,论文也不大好中,很是发愁。好消息来了,elvis介绍了有个ML visual的利器,提供一份32页的PPT模型图素材,你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图,再也不用担心画图了!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. 【最新版】Netron-4.0.4-mac.zip【亲测可用】最好的用于神经网络,深度学习和机器学习模型的可视化工具

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX ( .onnx , .pb , .pbtxt ), .pbtxt ( .h5 , .keras ), Core ML ( .mlmodel ), Caffe ( .caffemodel , .prototxt ), Caffe2 ( predict_net.pb , predict_net.pbtxt ), Darknet ( .cfg ), MXNet ( .model , -symbol.json ),
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. 一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南.doc

  2. 机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:25600
    • 提供者:willfen9192
  1. Netron-3.9.9-mac.zip netron: 3.9.9 神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron支持ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),Core ML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt), Darknet(.cfg),MXNet(.model,-symbol.json),ncnn(.param)和TensorFlow Lite(.tflite)。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. 深度学习模型在对撞机中寻找新物理时的可移植性

  2. 在这项工作中,我们评估了深度学习模型的可移植性,以检测超出标准模型的信号。 为此,我们在三种不同的信号模型上训练了深度神经网络:通过改变风味的中性电流产生 t Z ,成对产生类似矢量的 T -夸克通过标准模型胶子聚变和在3个质量点(1、1.2和1.4 TeV)的重胶子衰变中发生夸克。 这些网络使用 t 进行了训练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:660480
    • 提供者:weixin_38733245
  1. 一个基于Multi-Agent的群体学习模型

  2. 一个基于Multi-Agent的群体学习模型,李鹏翔,,有关组织学习的经典文献通常大都采用实证研究手法,尽管解释了某些变量之间的因果关系,但对这一“黑箱”的内在过程却很少关注。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_38637878
  1. Python-简化使用Keras构建和训练深度学习模型的项目模板

  2. 简化使用Keras构建和训练深度学习模型的项目模板
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 理解广义学习模型的成员推论.zh-CN.docx

  2. 理解广义学习模型的成员推论 Understanding Membership Inferences on Well-Generalized Learning Models 中文翻译
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhiweixian9597
  1. transfer dense121迁移学习模型模板参数不变只训练classifier这一层的参数.py

  2. transfer dense121迁移学习模型模板参数不变只训练classifier这一层的参数 ,迁移学习的一个案例模板
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:studyvcmfc
  1. 【最新版】Netron-4.3.9-mac.zip【亲测可用】最好的神经网络,深度学习和机器学习模型的查看

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),核心ML(.mlmodel),来自Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb),暗网(.cfg),MXNet(.model,-symbol.json),梭子鱼(.nn),ncnn(.param),Tengine(.tmfile),TNN(.tnnproto),UFF(.uff)和Te
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. 基于风量-风压复合特征的矿井通风系统阻变型故障诊断无监督学习模型

  2. 目前矿井通风系统阻变型故障诊断方法需要收集故障样本方可进行故障位置和故障量诊断,且故障位置诊断和故障量诊断需要分别建立对应分类和回归数学模型。针对矿井通风系统阻变型故障样本收集难度大和故障位置及故障量无法同时进行故障诊断的问题,将矿井通风系统阻变型故障诊断转换为最小欧氏距离的优化求解问题,提出一种无需样本参与训练的矿井通风系统阻变型故障诊断无监督学习模型,利用协方差矩阵自适应进化策略方法对无监督学习模型进行优化求解,实现分类与回归预测一体化。通过进行风量、风压单一特征和风量-风压复合特征的对比模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693524
  1. 可解释人工智能 (xAI) 方法和深度元学习模型

  2. 可解释人工智能(xAI)是近年来出现的一个有趣的问题。许多研究人员正试图从不同的角度和有趣的结果来处理这个问题。然而,我们在理解这些类型的模型方面仍处于起步阶段。在未来的几年里,深度学习模型的开放性将被讨论。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
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