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搜索资源列表

  1. 逆向工程源码

  2. 逆向工程（又名反向工程，Reverse Engineering-RE）是对产品设计过程的一种描述。 通俗解释: 对于软件项目的逆向工程就如同盖楼一样,一栋大楼摆在面前,在不知道大楼图纸(图纸其实就是程序的架构)的前提下，仿照现有的大楼结构(发布好的项目结构)盖出相同的大楼。 1、在eclipse中建立maven项目(单击链接查看教程) 2、打开建立的该项目所在文件夹：项目右击->Properties 3、找到该文件夹所在位置，并找到src目录 4、还原webapp文件夹(前台页面内容)中

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40046278

  1. Churn_Prediction_for_Bank_Customers-源码

  2. 银行客户流失预测 欢迎来到我的有关银行客户流失预测的数据科学项目。 探索，处理和利用了一个真实的数据集，该数据集具有针对银行的10,000个客户的用户特征和行为特征，并用于训练机器学习模型来预测流失概率。 数据探索和模型解释结果被转变为银行可采取的行动信息，以减少流失。 为分类模型估计了一个优化的概率临界值，以最大程度地减少银行成本。 以下各节将引导您完成以上所有操作。 存放文件： ：包含以html形式指向项目的直接链接。 也可以以方便使用。 该项目以html格式提供，以维护原始笔记本功能，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_42097668

  1. Machine-Learning-in-Action:机器学习实践源码-源码

  2. 机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本：Python 3.6.2 :: Anaconda，Inc.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Learning-Notes:我将电子学习课程中的笔记存储在一个巢中-源码

  2. 数据专业人员的角色和技能 资料分析 输出在内部用于制定业务决策 分析数据以做出决定/回答问题 例如： 发生了什么？ 为什么会发生（导致根源）？ 可能会发生什么（预测）？ 我们应该采取什么行动？ 背景：开放式 技能：SQL /通讯/ Biz Acumen 角色：分析师/市场营销/ BI 数据科学 输出到达外部客户 基于决策（高级统计建模）*关于应采取何种措施的复杂解决方案 基于功能（建筑数据产品）的购物建议，广告定位，netflix电视建议 背景：CompSci，定量领域（物理，数学，统计学）*研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42168341

  1. Guided-I2I-Translation-Papers:图像对图像翻译指导-源码

  2. 图像对图像翻译指导论文 随时发送PR或问题。 （不断更新） 类标签引导 模型 纸 会议 Arxiv 代码 伊甘 可逆条件GAN用于图像编辑 NeurIPSW 2016 有条件的循环 用于属性引导人脸图像生成的条件CycleGAN ECCV 2018 星际大战 StarGAN：用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络 CVPR 2018 阿吉特 具有半监督学习的属性指导的不成对图像到图像翻译 AttGAN AttGAN：仅更改您想要的内容即可进行面部属性编辑 提示2019 SGGAN 稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42168341

  1. m4ycon-源码

  2. 嘿Vsauce，Github行动，Maycon在这里！ 你好，我是Maycon，软件开发商，专注于网络开发，使用Javascr ipt，ReactJS和的NodeJS，这是我存放我的代码，从我的研究，投资组合项目。我喜欢编程，能够使用它很棒。我从2020年初开始学习python，因为我一直在发展自己的编程技能，并且对这个世界有更多的了解。看到您可以进行编程，自动化多个例程，创建漂亮的界面，管理数据库，这是非常有趣的。 永远是学习者。 我的实际堆栈：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42128963

  1. coursech_jigidoni:该存储库用于学习目的。目前就读于CoderHouse-源码

  2. coursech_jigidoni 该存储库用于学习目的。目前在CoderHouse学习：React JS Create React App入门 该项目是通过引导的。 挑战清单 挑战1：安装React✓ 挑战2：配置React初始步骤和一个简单的导航栏✓ 挑战3：为带有图标的购物车创建一个组件（在Navbar中），并为商品列表创建一个内容组件（Cart.jsx | Shop.jsx | Navbar.jsx）✓ 挑战4：Estilo y Home✓ 挑战5：竞争者（？）✓ 挑战6：承诺，提升目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_42139042

  1. job-runner:通过作业服务器（qv）请求在开放安全的环境中运行作业的客户端-源码

  2. 跑步者是一种服务，它封装了： 签出OpenSAFELY学习库的任务； 通过作业队列请求时，执行在其project.yaml配置文件中定义的操作；和 将结果存储在特定位置。 快速参考： 概述 本文档面向寻求系统工作原理概述的开发人员。它还具有一些与最终用户相关的部分，尤其是project.yaml文档。 经营原则 在生产中，该软件在主数据提供者的基础架构内的安全服务器上作为循环运行。它轮询，以查找运行作业的请求。 作业属于workspace 。这描述了包含正在执行的符合OpenSAFELY的项目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42118056

  1. EE-Drive-Server-源码

  2. EE驱动服务器 EE驱动服务器 EE-Drive是一个驾驶员辅助系统，可以帮助驾驶员减少驾驶时的油耗。 EE-Drive利用机器学习技术来学习在不同环境和位置的车辆性能，并建立针对车辆，道路和环境条件定制的最佳模型。然后，在驾驶过程中使用该模型来不断识别驾驶员为优化车辆燃油消耗而应采取的行动。通过这种方式，EE-Drive大大降低了油耗。该系统的原理将来可以集成到诸如巡航控制系统之类的汽车系统中，也可以集成到自动驾驶汽车中。 目录 关于该项目 服务器职责 从客户端收集和汇总原始数据。 创建并保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42181693

  1. phasmophobia-melon-mod:恐惧症MelonLoader Mod-源码

  2. 恐惧症MelonLoader Mod 仅适用于旁路 只是一个私人项目，借助MelonLoader学习Unity Engine Mods的一些基本编程。将生成的DLL放在MelonLoader Mods文件夹中。 特征-简单盒式ESP -Bone / OuijaBoard / FuseBox / EMF ESP -全亮模式-基本的Ghost信息（Ghost名称/类型/状态，响应） -公开证据-自己的理智-显示活跃和已完成的任务-用于记录日志的控制台窗口（MelonLoader） -幽灵行动：搜寻/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42126677

  1. learn-k8s:Kubernetes在行动-源码

  2. 通过示例学习Kubernetes（K8S） Kubernetes是一个开放源代码平台，旨在自动化部署，扩展和操作应用程序容器。 Kubernetes是一个开放源代码的容器编排系统，用于自动化计算机应用程序的部署，扩展和管理。它最初由Google设计，现在由Cloud Native Computing Foundation维护。 允许Kubernetes集群扩展的两个主要功能是注册和发现。 KS体系结构概述： 主节点（APi服务器，调度程序，控制器管理器） etcd（存储）； Kubect

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_42162171

  1. AI-Q2-learning-resources:AIC第2季度学习和练习资源-源码

  2. #PIAIC AI-Q2的重要信息。我们的香奈儿公告是#announcements。 （您无法回复此频道）。请固定此频道，以供我们将来与AI -Q2相关的公告 *我们对AI-Q2的支持渠道是＃ai_q2_batch4to35您可以在此处提出问题。警告：在完全了解问题之前，请避免回答任何问题。并请与其他学生特别是女士一起表现。 PIAIC管理层可能会因滥用或任何来源的投诉而被封锁，PIAIC管理层可能会采取任何法律行动。请勿在此频道中讨论与学生相关的事情，只需提出您的问题并等待官方答复。对于学生讨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126677

  1. OODA-FLOW-源码

  2. OODA流 OODA工作流程OODA：观察，定向，决策，行动深度学习平台工具 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42135073

  1. learn-cybersecurity:与我一起学习-Abhisek R-源码

  2. 与我一起学习网络安全！ -阿披瑟克（Abhisek R） 该存储库将包含Web应用程序和网络渗透测试与Bug赏金的内容 将JUMP定向到已发布的主题： 在 ， 和与我联系 免责声明：此存储库中的内容仅用于法律和教育目的。 对于您或任何其他人的损失，我们不承担任何责任。 如果确实有需要采取行动，请随意提出承诺和公开问题！ 我一定会做的改变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_42135773

  1. ML-In-Action:继《机器学习在行动》一书之后的机器学习代码-源码

  2. 行动中的ML 继《机器学习在行动》一书之后的机器学习代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_42097508

  1. spring-microservices-in-action-note:Spring微服务的实践学习笔记-源码

  2. Spring微服务行动说明 Spring微服务的实践学习笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_42134168

  1. bi-weekly-paper-presentation-源码

  2. 每两周一次的小组会议 论文发表时间表： 日期 扬声器 纸 滑梯 2/01/11 姚婷娜 ICU数据的预测，重点是（新）AFib 25/01/2021 全部 简介//项目进度更新和未来计划 2021年8月2日 亚历山大·多布雷斯 应静，刁丽霞，冷寒，与COVID-19潜在药物相关的不良事件：来自真实数据的案例研究，生物信息学简报，bbaa234。 2021年2月22日 胜利者 Christopoulou，F.，Tran，TT，Sahu，SK，Miwa，M.和Ananiadou，S.，202

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Final-Project-源码

  2. 最终项目 主题：飓风分析 该主题的原因大致是基于我们在模块13中所做的学习。我们认为有足够的数据涵盖飓风。 源数据描述：我们使用的数据是1980年以来美国国家海洋与大气管理局的飓风跟踪。（ibtracs.since1980.list.v04r00.csv） 我们希望回答的主要问题是：飓风将在美国东部50英里半径范围内登陆的概率是多少？ 团队协议 珍惜并尊重所有团队成员：让每个人都有机会提供他们的意见并积极倾听 团队中的所有成员都希望参与：积极参加小组讨论，提出问题并确认理解。 会议：如果可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42129412

  1. RL-Stock:用如何用深度强化学习自动炒股-源码

  2. :chart_increasing:如何用深度强化学习自动炒股 :light_bulb:初衷 最近发生的事故，受到新冠疫情的影响，股市接连下降，作为一棵小白菜兼小韭菜，竟然产生了抄底的大胆想法，拿出仅存的一点私房钱梭哈了一把。 第二天，暴跌，俺加仓 第三天，又跌，俺加仓 第三天，又跌，俺又加仓... 一番错误操作后，结果严重不堪重负，第一次买股票就被股市一段暴打，受到了媳妇无情的嘲讽。痛定思痛，俺决定换一个思路：如何用深度强化学习来自动模拟炒股？实验验证一下能否获得收益。 :open_boo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 模仿学习限制螺栓-源码

  2. 带有约束螺栓的异物仿制学习 额外的学习案例 在强化学习中，发现建模精确的奖励函数（导致代理商的期望行为）具有挑战性是一个常见的问题。 逆向强化学习旨在从专家代理提供的一组动作和观察中提取奖励功能，这可以是另一种训练有素的模型，基于模型的方法甚至是人类。 模仿学习是学习者从专家的行为中尝试的技术。 在该存储库中，探索了“约束螺栓”方法，该方法在一文中有详细描述 （De Giacomo等，2020年）。 环境：突围 特征 目标：卸下所有砖柱。 至少有1行3列砖 专家在左边。 用火作为摧毁砖块的行动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：weixin_42155721
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