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  1. XML轻松学习手册(chm)

  2. XML越来越热,关于XML的基础教程网络上也随处可见。可是一大堆的概念和术语往往让人望而生畏,很多朋友问我:XML到底有什么用,我们是否需要学习它?我想就我个人学习过程的心得和经验,写一篇比较全面的介绍文章。首先有两点是需要肯定的: 第一:XML肯定是未来的发展趋势,不论是网页设计师还是网络程序员,都应该及时学习和了解,等待只会让你失去机会; 第二:新知识肯定会有很多新概念,尝试理解和接受,您才可能提高。不要害怕和逃避,毕竟我们还年轻。&l t;br>· 第一章:XML快速入门· 一.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2007-07-31
    • 文件大小:40960
    • 提供者:xvbtdavy
  1. CSS中文手册(学习手册)

  2. 内容包括:简介、属性、选择符、伪类、规则、声明、单位、滤镜; 十分方便查询;
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:566272
    • 提供者:ouyongjin86
  1. 加权关联规则挖掘研究相关论文

  2. 加权关联规则挖掘是数据挖掘的一个新的发展方向。这里有几篇相关论文,供大家学习研究!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:congqiang2008
  1. 基于实例与规则的斗提机设计专家系统研究

  2. 利用基于实例推理(CBR)与基于规则推理技术(RBR)的基本原理,把斗提机已有成功的设计案例作为实例,根据用户实际要求,自动推理、检索、修改,最终形成新的设计方案。本文介绍了论述了基于实例与规则的斗提机设计专家系统的结构和原理,实例的层次模型的建立方法,规则库的建立方法,和程序接口等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-18
    • 文件大小:247808
    • 提供者:lidaojing
  1. Eclipse Jboss学习文档

  2. 开源规则引擎Eclipse Jboss的学习文档
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:379904
    • 提供者:hnsqzj
  1. 神经网络结构 原理 学习规则 设计方法

  2. 神经网络基本原理、结构及学习规则 几种典型神经网络技术 神经网络控制的原理与设计方法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-25
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:zhanglinlu
  1. 径向基函数神经网络的一种在线学习算法

  2. 用在线学习算法和梯度法为学习规则,推导了径向基函数神经网络的在线学习算法, 将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理,并用Matlab实现了此算法.最 后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:uranus1
  1. 智能计算中的Delta学习规则

  2. 智能计算中用感知器(Perceptron)学习规则求解问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-27
    • 文件大小:62464
    • 提供者:loukakui
  1. 机器学习规则抽取

  2. 机器学习规则抽取源码,是学习规则抽取技术的好资料
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-09-21
    • 文件大小:56320
    • 提供者:ftp11
  1. 标记分布学习范式

  2. 标记分布式学习范式,分布式,基于大数据平台的学习规则。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:qq_25459495
  1. CN2规则学习算法

  2. 这个文档详细介绍了如何通过算法自动学习规则,对于样本不太大的数据来说,用CN2可以快速学习规则,是一个不错的方法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cuihuijun1hao
  1. 机器学习规则

  2. google团队总结的43条机器学习规则,对不同层次的人都有帮助。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhang_shuai12
  1. 一步一步机器学习(三):生成式学习算法

  2. 生成式学习算法与判别式学习在底层逻辑上有很大区别。生成式学习算法对于特征分布的建模,其思想是“知其然,也知其所以然”,采用贝叶斯推断(Bayes Rule)作为算法核心其实更体现出这是一种人工指导学习规则的学习算法,与大家熟知的“一步步减小损失函数”有很大的不同。具体看笔记。 生成式学习算法总结如下 最后,关于朴素贝叶斯算法(Naïve Bayes),推荐一篇解释生动形象的博文,希望对大家理解算法本质有一定帮助。(果然要举例子的解释才是好的解释),链接如下: 彻底理解朴素贝叶斯算法 作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:866304
    • 提供者:weixin_38730331
  1. 创业基础(第三章:创业机会及其识别与评价) 来自高校:全国大学生创新创业实践联盟 分类:创新创业 学习规则:按序学习

  2. 3.1: (单选) (A)正在把创业作为国家策略推行。 A. 中国 B. 美国 C. 日本 D. 韩国 (单选) 我们处于最好的创业时代,是因为(D) A. 政府和政策的支持 B. 融资渠道更丰富 C. 更容易获得信息 D. 以上三项都对 (单选) 融资渠道和方法更加丰富,会使(B) A. 创业更容易成功 B. 创业更容易启动 C. 创业概率更高 D. 创业风险更小 3.2: (单选) 当前,对经验不足的创业者的(B)太少。 A. 理论指导 B. 日常辅导 C. 贴身辅导 D. 课外辅导 (单选
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38626075
  1. 混沌神经网络中的学习诱导模式分类

  2. 在这封信中,我们提出了一个带有被动遗忘(HLRPF)的Hebbian学习规则,用于混沌神经网络(CNN)。 然后,我们基于欧几里得距离定义索引,以简化方式研究权重的演变。 数值模拟表明,在适当的外部刺激下,具有拟议的HLRPF的CNN可以作为模糊模式分类器,其性能要比普通CNN好得多。 结果暗示了学习与认可之间的关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:628736
    • 提供者:weixin_38628429
  1. 基于STDP 规则和忆阻桥突触的神经网络及图像处理

  2. 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件. 基于此特性, 文中提出了一个基于STDP(spike-time-dependent plasticity) 学习规则的忆阻桥突触电路, 它具有可以作为人工神经网络突触的优势. 根据此优势, 将这个新的电路与其他电路和网络结合, 构成全新的电路和网络. 首先将该忆阻桥突触电路和3 个附加的晶体管结合在一起, 实现神经网络的突触运算, 并构建完整的忆阻桥突触神经网络. 然后再将它与细胞神经网络结合用于图像去噪、边缘提取、角检测和汉字识别. 最后, 通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:702464
    • 提供者:weixin_38713801
  1. 依赖于动态穗定时的可塑性学习规则,动态特征对神经网络多簇结构生成的影响

  2. 依赖于动态穗定时的可塑性学习规则,动态特征对神经网络多簇结构生成的影响
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38559346
  1. 机器学习书:《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题(内功)。该资源适用于机器学习,深度学习研究人员和爱好者参考!-源码

  2. 机器学习书:《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题(内功)。该资源适用于机器学习,深度学习研究人员和爱好者参考!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:56623104
    • 提供者:weixin_42109732
  1. google-rules-of-machine-learning:M. Zinkevich的“机器学习规则”样式指南的Github镜像,非常出色-源码

  2. google-rules-of-machine-learning:M. Zinkevich的“机器学习规则”样式指南的Github镜像,非常出色
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42102401
  1. modular-sequence-learning:Cone and Shouval 2021(通过模块化尖峰网络中的生物物理逼真的学习规则来学习精确的时空序列)-源码

  2. modular-sequence-learning:Cone and Shouval 2021(通过模块化尖峰网络中的生物物理逼真的学习规则来学习精确的时空序列)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42136791
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