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搜索资源列表

  1. 嵌入式系统词汇表 必备 学习更简单明了

  2. ASIC（专用集成电路） Application-Specific Integrated Circuit. A piece of custom-designed hardware in a chip. 专用集成电路。一个在一个芯片上定制设计的硬件。 address bus （地址总线） A set of electrical lines connected to the processor and all of the peripherals withwhich itcommunicates.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：164864
    • 提供者：junliuyao

  1. Linux C编程一站式学习

  2. 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念 1. 程序和编程语言 2. 自然语言和形式语言 3. 程序的调试 4. 第一个程序 2. 常量、变量和表达式 1. 继续Hello World 2. 常量 3. 变量 4. 赋值 5. 表达式 6. 字符类型与字符编码 3. 简单函数 1. 数学函数 2. 自定义函数 3. 形参和实参 4. 局部变量与全局变量 4. 分支语句 1. if语句 2. if/else语句 3. 布尔代数 4. switch语句 5. 深入理解函数 1. r

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wednesday20008

  1. Linux C编程一站式学习 CHM

  2. CHM 格式 带详细的树形目录 2009.4.5 修订历史 修订 0.6 2009.2.27 添加了GFDL许可证，正式网络发布。第三部分还很粗糙，错误也有不少，有待改进。第一部分和第二部分已经比较成熟，第二部分还差三章没写。 -------------------------------------------------------------------------------- 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念 1. 程序和编程语言 2. 自然语言和形式语言 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sinomanbest

  1. Linux C编程一站式学习

  2. Linux C编程一站式学习 宋劲杉 北京亚嵌教育研究中心 版权 © 2008, 2009 宋劲杉, 北京亚嵌教育研究中心 Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.3 or any later version published by the Free Softwa

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sxjvip

  1. Linux_C编程一站式学习

  2. Linux_C编程一站式学习word版本 目录 历史 前言 I. C语言入门 1. 程序的基本概念 1. 程序和编程语言 2. 自然语言和形式语言 3. 程序的调试 4. 第一个程序 2. 常量、变量和表达式 1. 继续Hello World 2. 常量 3. 变量 4. 赋值 5. 表达式 6. 字符类型与字符编码 3. 简单函数 1. 数学函数 2. 自定义函数 3. 形参和实参 4. 全局变量、局部变量和作用域 4. 分支语句 1. if语句 2. if/else语句 3. 布尔代数 4

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yuhuan_1990

  1. 多目标跟踪vs+opencv

  2. 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-06
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：lys_song

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析提

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_45064435

  1. 基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究

  2. BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器跟踪模型,将该模型应用于视频运动目标跟踪进行有效性验证。实验结果分析表明,该方法对运动目标能够准确地进行跟踪,大大提高跟踪算法的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675341

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_42617330

  1. 基于Opencv的多目标跟踪(多线程，可根据需要实时删减和新增跟踪目标)

  2. 1，基于固定场景的多帧中值滤波 2，基于高斯背景模型的前景提取(可以换成其他方法如：深度学习或机器学习的检测结果ROI) 3，根据高斯背景模型提取的ROI框进行目标跟踪。本文选用的是CSTR跟踪器，可根据需要换成KCF等其他跟踪器。 相当于重写了Multitracker 的新增跟踪目标和删减部分。 性能优于opencv原版的Multitracker ，因为Multitracker 跟踪多个目标是串行

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_37918890

  1. 人脸跟踪：多目标，轨迹跟踪

  2. 人脸跟踪：多目标，轨迹跟踪， cnn深度学习算法,vc++ c#开发语言，可同时连接多个usb摄像头。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：andylin6124

  1. 学习跟踪多个目标

  2. 学习跟踪多个目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 深度学习在OCR中的应用

  2. 本文来自于csdn，本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。文字是不可或缺的视觉信息来源。相对于图像/视频中的其他内容，文字往往包含更强的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

  2. 【AI科技大本营导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢？这里给出了几个比较严谨的定义：“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）“从一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38530846

  1. 多目标跟踪全解析，全网最全

  2. 与多目标跟踪（MultipleObjectTracking简称MOT）对应的是单目标跟踪（SingleObjectTracking简称SOT），按照字面意思来理解，前者是对连续视频画面中多个目标进行跟踪，后者是对连续视频画面中单个目标进行跟踪。由于大部分应用场景都涉及到多个目标的跟踪，因此多目标跟踪也是目前大家主要研究内容，本文也主要介绍多目标跟踪。跟踪的本质是关联视频前后帧中的同一物体（目标），并赋予唯一TrackID。随着深度学习的兴起，目标检测的准确性越来越高，常见的yolo系列从V1到现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_38584148

  1. ordering-tracker-django：简单的订购跟踪器-在Django框架中创建的项目-源码

  2. 订购追踪器 该项目的总体思路是帮助团队进行内部协作，以根据Solid Works cad模型报价/订购所有组件和自定义工具。 我在该项目上的第一个目标是能够在单个页面上显示所有活动订单，并能够在单个订单详细信息页面上查看更多详细信息。 构建这种内部应用程序的主要思想是通过研究真正的应用程序来学习django（用python编写的框架）。 从体系结构的角度出发，开始将应用程序设计为monilite django。 部署计划是使用caprover项目加快部署速度（通过直接链接到github仓库-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42117267

  1. 结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法

  2. 为满足视觉跟踪算法对跟踪精度与跟踪速度的要求, 提出一种结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法。所提算法基于深度学习的目标检测算法找出图像中目标的位置和尺寸, 利用相关滤波算法对所给出的目标特征进行视觉跟踪, 并在多个尺度中搜索最优响应; 当检测到相关滤波响应值异常时, 停止对模型更新; 当连续数帧响应值异常时, 则在全图范围内搜索目标位置和尺寸。所提算法通过对跟踪状态进行评估和模型更新率自适应调整, 解决了传统相关滤波类算法跟踪误差随时间积累的问题, 且具有较大的跟踪速度和较高的精度。结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38748263

  1. 复杂场景下基于条件随机场的视觉目标跟踪

  2. 目标模型更新中存在的模型漂移问题,是影响视频跟踪结果的一个重要因素。针对这一难题,提出了一种新的基于前景分割的目标跟踪算法。算法通过引入条件随机场(CRF)模型对跟踪区域和非跟踪区域的时空关系进行建模,实现对图像序列中像素点的标记,标记为跟踪目标或背景,并使用在线学习方法,根据场景的变化调整CRF模型的参数。跟踪过程中,通过对CRF模型的求解,得到最优的标记场和目标像素的置信图像;利用置信图像,结合目标模型的相似性度量定位整个目标;根据目标区域内的标记结果,使用一种选择性采样的方式更新目标模型,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38678521

  1. 一种基于深度置信网络的目标跟踪算法

  2. 提出一种基于深度学习的目标跟踪算法，该算法利用深度学习中深度置信网络（Deep Belief Networks， DBN）的方法，根据输入图像标记信息，深度分析图像结构，训练得到一个分类器对各帧图像中的像素进行分类，进而得到一个二值图像作为目标分布图，然后利用Camshift算法计算出目标质心位置，实现对目标的跟踪。同时，在跟踪过程中，根据当前帧目标的位置信息，加入Kalman滤波预测，以提高目标跟踪的效率。在多个视频中对所提出的算法进行验证，实验结果表明，算法可以很好地应对光照变化、目标旋转、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38669832

  1. 多目标跟踪全解析，全网最全

  2. 与多目标跟踪（MultipleObjectTracking简称MOT）对应的是单目标跟踪（Single ObjectTracking简称SOT），按照字面意思来理解，前者是对连续视频画面中多个目标进行跟踪，后者是对连续视频画面中单个目标进行跟踪。由于大部分应用场景都涉及到多个目标的跟踪，因此多目标跟踪也是目前大家主要研究内容，本文也主要介绍多目标跟踪。跟踪的本质是关联视频前后帧中的同一物体（目标），并赋予唯一TrackID。随着深度学习的兴起，目标检测的准确性越来越高，常见的yolo系列从V1到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_38537684
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