主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。 又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 本次实训报告，我们组做的是学生文化课平均成绩和综测成绩的主成分分析，运用主成分分析的降维方法，研究文化课的成绩（用平均成绩代表）和综测成绩哪个可以更好地显示大学生在校的综合素质。