若将DataWarehousing(数据仓库)比喻作矿坑,DataMining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟DataMining不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有够丰富完整的数据,是很难期待DataMining能挖掘出什么有意义的信息的。硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生,换另一个角度看,DataMining有相