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  1. 经典矢量VI模板（非常全面AI格式）

  2. VI文件模板，全部为AI格式矢量图，压缩包大小：30.65MB。 共分以下五个类别： 办公事务用品类--包括如下内容: 标签,传真纸,工号牌,徽章,挂卡,胸卡,光盘盘面,信封信笺,航空信封,记事本,介绍信,名片,商业表格,文件夹,证件,资料袋,纸杯等 服饰类--包括如下内容: T恤广告帽,安全帽,广告伞,雨衣,男职业服,女职业服,生产管理员服,制服系列等 广告宣传类--包括如下内容:报纸广告,产品包装,电视广告,礼品,手提袋,背心袋,邀请涵,展览 环境类--包括如下内容:标语墙,告示牌ok,各

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：eriocer

  1. 基于超高频RFID技术建筑工地人员安全实名制管理解决方案

  2. 建筑工地施工现场进出通道安装超高频RFID读卡器，施工作业人员安全帽内粘贴不干胶式RFID无源电子标签，在距离读卡器5米左右范围内即可识别考勤，简单的一贴、一戴、一过三步，进出通道时自动完成签到或签退。系统主要软硬件包括： RFID读卡器1-2台， RFID电子标签若干，管理软件1套，用于数据传输的sim卡等辅材若干。超高频RFID技术具有能一次性读取多个标签、穿透性强、可多次读写、数据的记忆容量大，无源电子标签成本低，体积小，使用方便，可靠性和寿命高等特点。

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：youda1234

  1. 一种融合HOG人体目标检测和SVM分类器的安全帽识别方法

  2. 一种融合HOG人体目标检测和SVM分类器的安全帽识别方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：698368
    • 提供者：f270163818

  1. 图像处理与目标识别

  2. 视频以及图像中的目标检测方法概述，结合特征和分类器的方法，检测出相应的目标，比如运用帧间差分的视频对象分割方法判断摄像头视频画面的动态目标；采用图像的HOG特征、SVM判断图像中的动态目标是否是行人；最后以Adaboost分类器与Haar-like特征检测画面中的行人是否佩戴安全帽，实现了生产安全视频监控系统对安全帽的检测功能，实现安全生产。’

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：yrrtyp931218

  1. 智能视频分析安全帽识别【VCA API 使用说明】

  2. 安全帽识别用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，具有识别率高、部署快捷、操作简单、兼容性强、性能稳定等特点，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用。拥有自主知识产权专利技术（201810227004.1, 201810227036.1）欢迎大家来防学习交流。如果大家对我们的安全帽识别软件感兴趣欢迎随时来咨询。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：508928
    • 提供者：qshron

  1. 安全帽识别百度版

  2. 基于百度AI平台的easydl做的安全帽识别，由于绑定硬件设备，APP安装后无法激活只能作为参考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：ozhizhuxia12

  1. 基于SSD-MobileNet的矿工安保穿戴设备检测系统

  2. 针对因矿山人员流动复杂性导致监管困难及因下井人员安全意识不强导致不能有效穿戴安保设备等问题，设计了基于SSD-MobileNet的矿工安保穿戴设备检测系统。将SSD算法的特征提取网络VGG16替换成MobileNet网络，构建了SSD-MobileNet算法模型；按照VOC2007数据集标准制作矿工安保穿戴设备的照片数据集，对SSD-MobileNet算法模型进行训练；采用SSD-MobileNet算法识别矿工8件安保穿戴设备（安全帽、防尘面具、工作服、工作靴、手电筒、自救器、定位卡、防砸背夹）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592332

  1. Yolov4darknet含训练和识别部分已经例子模板

  2. 博客附件 yolov4现在已经发布了可以直接工程化用了 yolo的检测我训练了一个挖掘机的检测训练好调优了模型 用方便研究我精简了自己制作的一个小数据集 莲蓬的标注和检测(含素材和标注过程)可以在文件根目录中修改脚本 用yolo_mark查看。 其他我放在博客吧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：327155712
    • 提供者：xhamigua

  1. MATLAB颜色识别[二次开发，GUI界面，详细注释].zip

  2. 该课题为基于颜色的MATLAB设计。根据RGB不同分量，可以定位不同颜色，再结合形态学知识，可以精准去除干扰区域，如去除大于某阈值或者小于某阈值的面积，实现精准定位和计数。可以应用改造于路锥识别，交通标志，红绿灯，安全帽，不同颜色的餐盘等课题中，触类旁通，举一反三，是一个很好地课题。带有GUI可视化界面。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：973824
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 解析Khurais油气井口的远程监督与维护

  2. 项目背景 　　建立远程安全监控系统管理建筑工地，旨在通过应用发达的网络系统和先进的计算机技术，加强建筑工地施工现场安全防护管理，实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素如塔吊、井字架、施工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护、边坡支护，以及施工人员安全帽配戴（识别率达90%以上）等实施有效监控，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患。 　　就探明原油的储存量和产量而言，沙特阿拉伯国有的沙特Aramco石油公司无疑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38615591

  1. MATLAB安全帽定位[人脸定位，颜色识别，GUI界面].zip

  2. 一、课题名称 基于MATLAB的安全帽检测系统 二、课题介绍 众所周知，在一些施工工地，必须明确佩戴安全帽。可以对生命安全起到保障作用。该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Threexiu

  1. Smart_Construction:施工现场的头部头盔检测，基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统，:rocket::grinning_squinting_face:附YOLOv5训练自己的数据集超详细教程:rocket::grin

  2. 智能建筑 如果帮到您请给个星星 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: ，您的星级 :glowing_star:是我最大的鼓励！ 该项目是使用YOLOv5 v2.x的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示（2021.3上新！）： :collision: :collision: :collision:新增可视化界面上线啦！！！！来一波演示！！！ :collision: :collision: :colli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42178688

  1. MATLAB安全帽定位[人脸定位，颜色识别，GUI界面].zip

  2. 众所周知，在一些施工工地，必须明确佩戴安全帽。可以对生命安全起到保障作用。该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Q1321814823

  1. Protective-Wearing-and-Action-Recognition-Detection-Based-on-Pose-Estimation-源码

  2. 基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 ＃1。项目简介该项目实现了防护装备磨损检测（安全帽，安全背心），行为识别（识别多个人类动作）的使用，以及防护装备磨损检测与行为识别的融合。 防护装备磨损检测使用YoloV3模型来实现防护装备检测。 在行为识别算法中，该项目添加了一个姿势估计算法（openpose），并使用深度神经网络对姿势节点进行分类以实现行为识别。 在该项目中，姿态信息被添加到防护装备磨损检测算法中，以消除防护装备的误判信息，并大大提高了防护装备磨损检测的准确性。 ＃2。环境配置该项目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42114645

  1. Protective-Wearing-and-Action-Recognition-Detection-Based-on-Pose-Estimation-源码

  2. 基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 1.项目介绍本项目实现了一个防护装备插入检测（安全帽，安全背心），行为识别（多个人体动作的识别），以及防护装备检测和行为识别的融合使用。2.环境配置3.运行方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42128676

  1. 基于CNN的安全智能监测识别算法

  2. 针对施工环境的复杂性，监管人员对施工人员着装的监督通常存在着一定的困难，较难实现及时、有效的监督等问题，文中提出了一种基于CNN的安全智能监测识别算法。该算法首先通过相关样本图像训练出所需要的安全帽、安全带等四种识别模型。然后利用所得到的模型，对电力施工现场所拍摄的实时图像进行检测识别，从而实现智能化监测。测试结果表明，该算法对于施工人员着装的平均识别准确率可达到89.27 %，验证了该算法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548394