目前利用科技手段辅助城市管理的建设模式已经由以前的以视频监控为主的平安城市建设转向以多传感技术为主的智慧城市建设，在这一过程中，虽然当前主要的数据量仍然来自视频监控摄像头产生的图像数据，但由各类传感器产生的数据量和数据种类正在加速增长，例如各城市道路的交通流量信息、特种车辆的运行轨迹和车况状态信息、移动终端的身份采集信息等，对这些海量信息的存储、分析和利用，除了提供传统的安全防范、事后查证功能外，更为城市建设科学规划、科学管理提供了充分的数据基础，同时，在这样一个海量大数据的时代，对于数据的安全

智能视频系统是由位于前端或后端的视频分析服务器组成，对监控摄像机所拍摄的视频图像进行分析，能将影像中的人、车或者物体的状态从任何背景中分离出来，加以辨认、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则，若发现违规之处，立刻进行报警通知，同时由使用平台进行信息记录或显示。

模糊图像产生的原因分析 　　随着计算机图像处理技术的快速发展、信息化普及度加大，以及人们安防意识的提高，实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。但是受恶劣天气(雾、雨、风、光等)和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果。图质出现退化或模糊不清，进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难，使系统无法正常应用。因此，模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域具有很重要的意义。 　　模糊图像产生的原因分析 　　系统自