多变量的判别分析有多个指标，它们对于判别样本属于哪一类一般都有影响，但影响程度一般不完全相同，总会有些指标影响大，有些指标影响程度小，因此按主要差异来进行判别将会有比较好的效果。通常指标间有一定的关联性，因此主要差异不一定是某个指标，而是某些指标的某种线性组合，在这个方向上，样本点最容易区分。Fisher判别法就是这一思想的某种体现。

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