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  1. 定量分析坎伯兰高原东部落叶林中由LiDAR衍生的DEM的准确性

  2. 源自光检测和测距(LiDAR)技术的数字高程模型(DEM)已成为表示地形表面的标准。 它们在林业,农业和自然资源中有许多应用。 尽管标高误差远低于传统方法,但据报导,其精度会随着地形坡度和植被覆盖而降低。 在这项研究中,我们量化了坎伯兰高原落叶东部森林中机载LiDAR衍生的DEM的准确性。 我们测量了位于不同坡度和崎classes度等级的田间图中的相对海拔变化,以量化DEM精度。 我们比较了来自三个LiDAR数据集的DEM的海拔变化误差:低密度(〜1.5 pts•m-2),高密度(〜40 pts
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622827