针对跳频信号分选提出了采用“复合信息熵”定量评估电磁环境复杂度的方法。“复合信息熵”分三个部分:类型熵、密度熵、分布熵,综合考虑了电磁环境中包含的信号类型数、跳频跳速、跳频电台数目和信道使用是否均匀等因素,合理反映了电磁环境的复杂度。在固定的观测时段内,熵值随着信号种类数增加、跳频跳速加快、跳频电台数目增多、信道使用不均匀度增加而增加。仿真结果表明方法有效。